Data/hora: 13/06/2024 05:22:23

Provedor de dados: | 107
País: | Brazil
Título: | NOTA TÉCNICA: PROGRAMA COMPUTACIONAL PARA ESTIMATIVA DA EROSIVIDADE DA CHUVA NO ESPÍRITO SANTO
Autores: | Michel Castro Moreira; UFBA; Roberto Avelino Cecílio; UFES; José Eduardo Macedo Pezzopane; UFES; Fernando Falco Pruski; UFV; Danilo Costa Fukunaga; UFES.
Data: | 2012-09-04
Ano: | 2012
Palavras-chave: | Recursos Hídricos e Ambientais equação universal de perda de solo; Interpolação espacial; Manejo de bacias hidrográficas; Redes neurais artificiais.
Resumo: | O presente trabalho teve por objetivo implementar computacionalmente redes neurais artificiais (RNAs) para estimativa dos valores médios mensais e anuais da erosividade da chuva (R) no Estado do Espírito Santo. Considerando que o valor mensal de R é obtido pelo somatório dos valores mensais dos índices de erosividade EI30 ou KE &gt; 25, e que para cálculo destes existem duas metodologias de obtenção da energia cinética de precipitação, foram utilizadas quatro RNAs para cada mês, totalizando 48 redes. De posse das RNAs foi necessário conhecer as respectivas arquiteturas, funções de ativação dos neurônios e os parâmetros livres w’s e b’s para então serem geradas as funções matemáticas que as representassem. As RNAs foram implementadas utilizando-se o ambiente de programação Borland Delphi 7.0. O programa computacional desenvolvido (netErosividade ES) permite, de forma fácil e rápida, a obtenção dos valores mensais e anuais de R para qualquer localidade do Espírito Santo.
Tipo: | Artigo Avaliado por Pares
Idioma: | Português
Identificador: | http://www.seer.ufv.br/seer/index.php/reveng/article/view/315
Editor: | Universidade Federal de Viçosa - UFV
Formato: | application/pdf
Fonte: | ENGENHARIA NA AGRICULTURA / Engineering in Agriculture; Vol. 20, No 4 (2012); 350-356
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