Data/hora: 10/06/2024 14:33:36

Provedor de dados: | 65
País: | Brazil
Título: | Detecção de aglomerados espaciais de casos de neoplasia mamária em cães no município de Salvador, Bahia
Autores: | Toríbio,Júlia Morena de Miranda Leão; Costa Neto,João Moreira da; Bavia,Maria Emília; Lima,Alessandra Estrela da Silva; Cardim,Luciana Lobato; Carneiro,Deborah Daniela Madureira Trabuco; Martins Filho,Emanoel Ferreira; Ribeiro,Lorena Gabriela Rocha.
Data: | 2012-01-01
Ano: | 2012
Palavras-chave: | Análise espacial de varredura; Aglomerados; Neoplasia mamária.
Resumo: | Os tumores mamários espontâneos representam a neoplasia mais frequente em fêmeas caninas, correspondendo aproximadamente a 50% de todas as neoplasias. A maioria dos estudos científicos restringe-se a dados pontuais sobre a doença, sem a preocupação com sua distribuição geográfica ou mesmo com a possibilidade da geração de agregados desses eventos em uma determinada área. Levando-se em consideração a lacuna de informações na literatura, o presente trabalho teve como objetivo a criação de mapas temáticos da distribuição espacial das neoplasias mamárias em cadelas e a identificação de aglomerados de risco para a doença no município de Salvador, Bahia. Pela análise espacial de varredura, verificou-se que os casos de neoplasia mamária não estão homogeneamente distribuídos no município. Foi detectado um aglomerado primário estatisticamente significante (P&lt;0,001), abrangendo 67,3% dos casos estudados. Espera-se que estes resultados contribuam principalmente na elaboração de novos estudos, nos quais devem ser analisadas variáveis de caráter intrínseco e extrínseco ao animal para a identificação dos fatores de risco e elaboração de planos educacionais direcionados à promoção da saúde animal.
Tipo: | Info:eu-repo/semantics/article
Idioma: | Português
Identificador: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782012000100016
Editor: | Universidade Federal de Santa Maria
Relação: | 10.1590/S0103-84782012000100016
Formato: | text/html
Fonte: | Ciência Rural  v.42 n.1 2012
Fonte: | info:eu-repo/semantics/openAccess