Data/hora: 23/05/2024 06:24:15

Provedor de dados: 	86	
País: 	Brazil	
Título: 	Abordagem bayesiana para avaliação da adaptabilidade e estabilidade de genótipos de alfafa	
Autores: 	Nascimento,Moysés; Silva,Fabyano Fonseca e; Sáfadi,Thelma; Nascimento,Ana Carolina Campana; Ferreira,Reinaldo de Paula; Cruz,Cosme Damião.	
Data: 	2011-01-01	
Ano: 	2011	
Palavras-chave: 	Medicago sativa; Fator de Bayes; Priori informativa; Interação genótipo x ambiente; MCMC.	
Resumo: 	O objetivo deste trabalho foi propor uma abordagem bayesiana do método de Eberhart &amp;amp; Russell para avaliar a adaptabilidade e da estabilidade fenotípica de genótipos de alfafa (Medicago sativa), bem como avaliar a eficiência da utilização de distribuições a priori informativas e pouco informativas. Foram utilizados dados de um experimento em blocos ao acaso, no qual se avaliou a produção de massa de matéria seca de 92 genótipos. A metodologia bayesiana proposta foi implementada no programa livre R por meio da função MCMCregress do pacote MCMCpack. Para representar as distribuições a priori pouco informativas, utilizaram-se distribuições de probabilidade com grande variância; e, para representar distribuições a priori informativas, adotou-se o conceito de meta-análise, que se caracteriza pela utilização de informações provenientes de trabalhos anteriores. A comparação entre as distribuições a priori foi realizada por meio do fator de Bayes, com a função BayesFactor do pacote MCMCpack, que indicou a priori informativa como a mais adequada nas condições deste estudo.	
Tipo: 	Info:eu-repo/semantics/article	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2011000100004	
Editor: 	Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento

Pesquisa Agropecuária Brasileira	
Relação: 	10.1590/S0100-204X2011000100004	
Formato: 	text/html	
Fonte: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira  v.46 n.1 2011	
Fonte: 	info:eu-repo/semantics/openAccess