| Registro completo |
| Provedor de dados: |
Thai Agricultural
|
| País: |
Thailand
|
| Título: |
การใช้เทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลเพื่อใช้เป็นข้อมูลในการสำรวจพื้นที่ปลูกข้าว และการพยากรณ์ผลผลิตข้าวประเทศไทย
Remote sensing-based information and yield prediction for rice in Thailand
|
| Autores: |
Amornrat Intrman
Sommai Lertna
Andrew Nelson
Tri Deri Setiyono
Francesco Holecz
Pongmanee Thonbai
Preesan Rakwathin
|
| Data: |
2016-02-26
|
| Ano: |
2015
|
| Palavras-chave: |
Rice
Remote sensing
Yield prediction
Natural disaster
ข้าว
การสำรวจระยะไกล
การพยากรณ์ผลผลิต
ภัยธรรมชาติ
|
| Resumo: |
RIICE is an activity in RIICE project which to find ways of helping Asian countries are faced with a natural disaster. Especially floods and droughts caused by the cooperation of the three organizations, namely International Rice Research Institute (IRRI), SARMAP and Rice Department. By the year 2013 - 2015 in the area of responsibility of Suphanburi Rice Research Center and Nakhon Ratchasrima Rice Research Center. In the year 2013 in Nakhon Ratchasima, using satellite COSMO Skymed, type stripmap, resolution 3-meter, width of the image 40 x 40 kilometers. In Suphanburi, using satellite COSMO Skymed, type scansar resolution of 15 meters, the width of the image 100 x 100 kilometers. In each field survey was conducted, collectting geographic coordinates, Managing of farmers, Environment and weather of 20 plots in each province. Leaf area index, crop cutting. After the end of the growing season, we survey in the fields if it was paddy field or non-paddy, totally of 100 points with the geographic coordinates to assess the accuracy of a program MapSCAPE Performance in 2013 for satellite imagery. In the year 2014 in Nakhon Ratchasima, using satellite COSMO Skymed, type scansar, resolution 15 meters, width of the image 100 x 100 kilometers. In Suphanburi, using satellite COSMO Skymed,type stripmap resolution of 3 meters, the width of the image 40 x 40 kilometers. The result of 2013 are, getting 7 imageries from Suphanburi, 11 imageries from Nakhon Ratchasima, They could be classified into cultivated area, flooded areas and the start of the growing season. The precision of the program by using Confusion Matrix computation, we found that the accuracy of the program in Suphanburi is 87 %, in Muang Yang is 86 % The result of 2014 are The precision of the program by using Confusion Matrix computation, we found that the accuracy of the program in Suphanburi is 93.1 %.
โครงการ Remote Sensing-based Information and Insurance for Crops in Emerging Economics (RIICE) เป็นโครงการหาแนวทางในการช่วยเหลือประเทศทางแถบเอเชียที่กำลังประสบกับปัญหาภัยธรรมชาติ โดยเฉพาะอุทกภัย และภัยแล้ง โดยเกิดจากความร่วมมือของ 3 องค์กรหลัก ได้แก่ International Rice Research Institute (IRRI), SARMAP และกรมการข้าว โดยดำเนินการปี 2556 - 2558 ในพื้นที่รับผิดชอบของศูนย์วิจัยข้าวสุพรรณบุรี และศูนย์วิจัยข้าวนครราชสีมา วิธีการดำเนินงานปี 2556 จังหวัดนครราชสีมาใช้ภาพถ่ายดาวเทียม COSMO Skymed ประเภท stripmap ความละเอียดของภาพ 3 เมตร ความกว้างของภาพ40 x 40 กิโลเมตร จังหวัดสุพรรณบุรี ใช้ภาพถ่ายดาวเทียม COSMO Skymed ประเภท scansar ความละเอียดของภาพ 15 เมตร ความกว้างของภาพ 100 x 100 กิโลเมตร ในแต่ละจังหวัดได้ดำเนินการสำรวจเก็บพิกัดทางภูมิศาสตร์ การจัดการแปลงของเกษตรกร สภาพแวดล้อมและสภาพอากาศ จำนวน 20 แปลงในแต่ละจังหวัด เก็บข้อมูลดัชนีพื้นที่ใบข้าว ผลผลิตข้าวในแปลงเกษตรกร หลังจากสิ้นสุดฤดูปลูกทำการสำรวจพื้นที่นาข้าว และไม่ใช่นาข้าว จำนวน 100 จุด บันทึกพิกัดทางภูมิศาสตร์ เพื่อนำไปประเมินความแม่นยำของโปรแกรม MapSCAPE ส่วนปี 2557 ได้มีการเปลี่ยนความละเอียดของภาพ โดยจังหวัดนครราชสีมา ใช้ภาพถ่ายดาวเทียม COSMO Skymed ประเภท scansar ความละเอียดของภาพ 15 เมตร ความกว้างของภาพ 100 x 100 กิโลเมตร จังหวัดสุพรรณบุรี ใช้ภาพถ่ายดาวเทียม COSMO Skymed ประเภท stripmap ความละเอียดของภาพ 3 เมตร ความกว้างของภาพ 40 x 40 กิโลเมตร ผลการดำเนินงานในปี 2556 ได้ภาพถ่ายดาวเทียมของ จังหวัดสุพรรณบุรี จำนวน 7 ภาพ จังหวัดนครราชสีมา จำนวน 11 ภาพ ได้นำภาพถ่ายมาแปลเพื่อแสดงพื้นที่ปลูกข้าว พื้นที่ถูกน้ำท่วม การเริ่มฤดูปลูกข้าว ของทั้ง 2 จังหวัด โดยใช้โปรแกรม MapSCAPE 5.0 ประมวลและแสดงพื้นที่ปลูกข้าว จากการวิเคราะห์ความแม่นยำจากการแปลภาพถ่ายดาวเทียม โดยใช้ Confusion Matrix Computation พบว่า การแปลภาพของจังหวัดสุพรรณบุรีมีความแม่นยำร้อยละ 87 และการแปลภาพพื้นที่ปลูกข้าวของอำเภอเมืองยาง จังหวัดนครราชสีมา มีความแม่นยำร้อยละ 86 ผลการดำเนินงานปี 2557 พบว่า การแปลภาพถ่ายของจังหวัดสุพรรณบุรีมีความแม่นยำร้อยละ 93.1
|
| Tipo: |
Collection
|
| Idioma: |
Thailandês
|
| Identificador: |
[Proceeding of rice research conference 2014: Rice research center groups in central, western and eastern region], Suphan Buri (Thailand), p. 1-12
http://anchan.lib.ku.ac.th/agnet/handle/001/5909
เอกสารประกอบการประชุมวิชาการข้าว กลุ่มศูนย์วิจัยข้าวภาคกลางและตะวันตก และกลุ่มศูนย์วิจัยข้าวภาคตะวันออก ประจำปี 2557, สุพรรณบุรี หน้า 1-12
|
| Formato: |
234 p.
|
| Direitos: |
ลิขสิทธิ์เป็นของเจ้าของบทความแต่เพียงผู้เดียว
สงวนลิขสิทธิ์ตามพระราชบัญญัติลิขสิทธิ์ พ.ศ. 2537
เอกสาร นี้สงวนไว้สำหรับการใช้งานเพื่อการศึกษาเท่านั้น ไม่อนุญาตให้นำไปใช้ประโยชน์ด้านการค้า ไม่ว่ากรณีใดๆ ทั้งสิ้น อีกทั้งห้ามมิให้ดัดแปลงเนื้อหา และต้องอ้างอิงถึงเจ้าของเอกสารทุกครั้งที่มีการนำไปใช้
|
|
