Consulta: subjectFacets:"Manejo de bacias hidrográficas"
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Data/hora: 12/06/2024 17:21:42

Variação temporal e espacial de parâmetros de qualidade de água no reservatório de Barra Bonita/SP, como subsídio ao manejo da bacia de contribuição.
Provedor de dados: 14
Autores: PRADO, R. B.; NOVO, E. M. L. de M.
bitstream/item/135805/1/BPD-228-Qualidade-Agua.pdf
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)
Palavras-chave: Barra Bonita; Fontes de poluição difusa e pontual; Reservatórios; Parâmetros limnológicos; Manejo de bacias hidrográficas.
Ano: 2013
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/980216

Avaliação do TOPMODEL na estimativa do escoamento superficial em microbacia hidrográfica em diferentes usos
Provedor de dados: 91
Autores: Hollanda,Maycon P.; Cecílio,Roberto A.; Campanharo,Wesley A.; Zanetti,Sidney S.; Andrade,Larice N. de; Garcia,Giovanni de O.
Avaliou-se a aplicabilidade do modelo hidrológico TOPMODEL em simular os hidrogramas de escoamento superficial gerado por eventos isolados de precipitação em uma microbacia hidrográfica sob manejo conservacionista. Utilizaram-se de características físicas, hidrológicas e edáficas da microbacia associadas a hidrogramas de escoamento superficial relativos a eventos de vazão e precipitação medidos entre 2009 e 2012. Observou-se que o TOPMODEL mostrou tendência em subestimar a vazão máxima e a lâmina total de escoamento superficial e se constatou, todavia, que o TOPMODEL é promissor na modelagem dos hidrogramas de escoamento superficial de eventos de chuva isolados na microbacia sob manejo conservacionista em estudos, embora tenda a subestimar os valores de...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Deflúvio; Modelagem hidrológica; Manejo de bacias hidrográficas.
Ano: 2015
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662015000500489

NOTA TÉCNICA: PROGRAMA COMPUTACIONAL PARA ESTIMATIVA DA EROSIVIDADE DA CHUVA NO ESPÍRITO SANTO
Provedor de dados: 107
Autores: Michel Castro Moreira; UFBA; Roberto Avelino Cecílio; UFES; José Eduardo Macedo Pezzopane; UFES; Fernando Falco Pruski; UFV; Danilo Costa Fukunaga; UFES.
O presente trabalho teve por objetivo implementar computacionalmente redes neurais artificiais (RNAs) para estimativa dos valores médios mensais e anuais da erosividade da chuva (R) no Estado do Espírito Santo. Considerando que o valor mensal de R é obtido pelo somatório dos valores mensais dos índices de erosividade EI30 ou KE &gt; 25, e que para cálculo destes existem duas metodologias de obtenção da energia cinética de precipitação, foram utilizadas quatro RNAs para cada mês, totalizando 48 redes. De posse das RNAs foi necessário conhecer as respectivas arquiteturas, funções de ativação dos neurônios e os parâmetros livres w’s e b’s para então serem geradas as funções matemáticas que as representassem. As RNAs foram implementadas utilizando-se o...
Tipo: Artigo Avaliado por Pares
Palavras-chave: Recursos Hídricos e Ambientais equação universal de perda de solo; Interpolação espacial; Manejo de bacias hidrográficas; Redes neurais artificiais.
Ano: 2012
URL: http://www.seer.ufv.br/seer/index.php/reveng/article/view/315