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| Registros recuperados: 93 | |
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| SILVA, G. B. S. da; GREGO, C. R.; KOENIGKAN, L. V.; NOGUEIRA, S. F.; PEZZOPANE, J. R. M.; SANTOS, R. C. dos; SANTOS, P. M.; SANTOS, T. T.; TAKEMURA, C. M.. |
| Neste trabalho, apresentamos um protocolo de campo para o levantamento de dados necessários ao desenvolvimento de metodologias para estimativa de massa de forragem a partir de sensoriamento remoto orbital e proximal, realizado com o uso de imagens de satélite e Veículos Aéreos Não-Tripulados (VANTs) respectivamente. |
| Tipo: Comunicado Técnico (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Imagens de satélite; Veículos Aéreos Não-Tripulados; Modelo agrometeorológico Safer; Forragem; Sensoriamento Remoto; Evapotranspiração; Unmanned aerial vehicles; Remote sensing. |
| Ano: 2019 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1117053 |
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| FIDALGO, E. C. C.; COELHO, M. R.; ARAUJO, F. de O.; MOREIRA, F. M. de S.; SANTOS, H. G. dos; MENDONÇA-SANTOS, M. de L.; HUISING, J.. |
| O presente trabalho tem como objetivo identificar o uso e a cobertura da terra e sua distribuição espacial, utilizando técnicas de sensoriamento remoto, em seis áreas selecionadas para o estudo da biodiversidade do solo, reunir informações sobre a história do uso nas áreas amostradas e identificar a intensidade do uso da terra. Ele integra o projeto de pesquisa "Conservation and Sustainable Management of Below-Ground Biodiversity: Phase I" desenvolvido em sete países, financiado pelo Global Environment Facility (GEF) e implementado pelo United Nations Environment Programme (UNEP). A área de estudo no Brasil está localizada na Amazônia Ocidental, no município de Benjamin Constant, estado do Amazonas, e inclui seis áreas amostrais. As classes predominantes... |
| Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Sensoriamento Remoto; Biodiversidade; Uso da Terra.; Remote sensing; Biodiversity; Land use.. |
| Ano: 2005 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/855911 |
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| SOARES, J. M.; KUX, H. J. H.; PALME, U. W.; CHEN, S. C.; BANON, G. F.; SCHIFFINO, A. C.; SA, I. B.; CHOUDHURY, E. N.; CORDEIRO, G. G.. |
| The multiparameter characteristics of the SIR-C/X-SAR experiment (L, C and X bands, HH, HV and VV polarizations for L and C bands, VV for X band, angles of incidence from 15 graus- 55 graus) would provide an unique and excellent opportunity to improve hydrologic and agricultural studies in the microwave domain. Being so, two main objectives are established in this proposal: a) To develop an algorithm to monitor the hydrological cycle over agricultural areas, based on data derived from SAR imagery and meteorological data at a floodplain area; b) To verify the possibility to discriminate among cultures at the date of the experiment and describe and analyse the attenuation properties of the cultures as related to the following radar parameters: frequency,... |
| Tipo: Fôlder / Folheto / Cartilha (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Microonda; Ciclo hidrologico; Microwave remote sensing; Hydrological cicly; Agricultura; Sensoriamento Remoto; Remote sensing; Agriculture. |
| Ano: 1988 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/133428 |
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| ANDRADE, C. C. de; FIDALGO, E. C. C.; FRANCISCO, C. N.. |
| Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de mapear o uso e cobertura da terra na região de Nova Canaã, Mato Grosso, MT, visando identificar padrões para o reconhecimento de sistemas de produção existentes nas áreas agropecuárias. Para tal, foi utilizada a série temporal do período entre 2017 e 2018 das imagens do sensor Sentinel-2, com resolução espacial de 10 metros. Foram empregadas técnicas de análise baseada em objetos e mineração de dados, devido à grande quantidade de dados a serem processados e analisados. Como resultado, foi possível diferenciar as classes de uso e cobertura da terra: agricultura (dois diferentes padrões), pastagem, vegetação natural e água, com exatidão global de mapeamento de 73,5% e estatística Kappa de 0,62. A metodologia... |
| Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Análise de imagem baseada em objetos; Sentinel-2; Sensoriamento Remoto; Uso da Terra; Sistema de Produção; Remote sensing; Land use. |
| Ano: 2020 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1123475 |
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| RONQUIM, C. C.; GUILARDI, V.; AGUIAR, D. A. DE; ROQUE, A. A. DE O.; RUDORFF, B. F. T.; DRUGOWICH, M. I.; MOREIRA, M. A.. |
| Nos últimos 26 anos, nas bacias dos rios Mogi-Guaçu e Pardo, houve expressivo avanço das áreas de cana-de-açúcar, com forte retração nas áreas e diminuição no número das propriedades agrícolas citrícolas. A área de cana-de-açúcar, que ocupava pouco mais de 1,0 milhão de ha (21%), aumentou para cerca de 2,2 milhões de ha (44%). Já as áreas dedicadas à citricultura diminuíram de 488.686 ha (9,5 %) para 281.223 ha (4,9 %). Os municípios tradicionalmente citrícolas da microrregião 1 tornaram-se canavieiros, enquanto a área citrícola da microrregião 2 expandiu-se e ainda contribui com a maior porcentagem do VPR em relação à cana-de-açúcar. |
| Tipo: Documentos (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Planejamento Rural; Sensoriamento Remoto; Uso da Terra.. |
| Ano: 2014 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1015391 |
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| CARVALHO JUNIOR, O. A. de; CARDOSO, F. B. da F.; MARTINS, E. de S.; JUNQUEIRA, F. de F.; CARVALHO, A. P. F. de; REATTO, A.; GUIMARAES, R. F.. |
| RESUMO: Este trabalho apresenta uma abordagem metodológica para obter o índice de vazios de solo (e) utilizando técnicas de processamento de imagens. Como esse método permite uma obtenção automática, o procedimento pode ser considerado mais fácil, mais rápido e mais preciso que técnicas convencionais. A metodologia está baseada na classificação supervisionada de áreas de vazios presentes em seções delgadas de solo. A metodologia pode ser resumida nos passos seguintes: (a) elaboração de seção delgada da amostra de solo (se a porosidade do solo tiver um padrão anisotrópico, várias lâminas devem ser confeccionadas seguindo o eixo de comprimento preferencial; (b) são fotografadas as seções delgadas e gravadas em formato digital em RGB; (c) a imagem colorida é... |
| Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Imagem digital; Digital image; Chemicophysical properties.; Cerrado; Propriedade Físico-Química; Porosidade; Sensoriamento Remoto; Solo.; Remote sensing; Porosity; Soil.. |
| Ano: 2002 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/567773 |
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