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Registros recuperados: 72 | |
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FERREIRA, M. E.; ANDRADE, L. R. M. de; SANO, E. E.; CARVALHO, A. M. de; JUNQUEIRA, N. T. V.. |
RESUMO: Existem vários métodos para avaliar o crescimento da vegetação e a taxa de cobertura do solo. Medidas precisas e rápidas podem ser obtidas do tratamento digital de imagens geradas de câmeras fotográficas ou de vídeo. Há disponível, no mercado, diversos processadores de imagens que apresentam funções básicas semelhantes, mas com certas particularidades que poderão trazer maior benefício para o usuário, dependendo da aplicação. O SPRING, desenvolvido pelo INPE, é de domínio público, sendo mais abrangente do que um processador de imagens, incluindo funções de geoprocessamento. O ENVI foi desenvolvido para a análise de imagens multiespectrais e hiperespectrais, podendo também ser utilizado para o processamento de imagens obtidas de câmeras de vídeo,... |
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Imagem digital; Digital image; Plant cover; Geoprocessamento e Sensoriamento remoto: Outros.; Cerrado; Cobertura do Solo; Sensoriamento Remoto.; Remote sensing.. |
Ano: 2001 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/567065 |
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SANO, E. E.; ROSA, R.; BRITO, J. L. S.; FERREIRA, L. G.. |
ABSTRACT: Mapping Cerrado's vegetation cover is difficult because of its geographical extemt (~ 204,7 million hectares), high seasonality, and high spatial and temporal dynamics of its land use activities. The objective of this study was to map the vegetation cover of the Cerrado biome in the 1:250,000 scale using Landsat satellite imageries from the year of 2002. The following classes of land use were considered: croplands, planted pasturelands, reforestations, urban settlements and mining areas. For natural vegetation classes, we used the Brazilian System of Vegetation Classification, developed by the IBGE - Brazilian Institute for Geography and Statistics. The methodological approach involved segmentation of the Landsat imagery, followed by the visual... |
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Geoprocessamento; Geoprocessing; Imagem; Land cover mapping.; Cerrado; Mapa; Sensoriamento Remoto.; Satélite; Landsat; Remote sensing.. |
Ano: 2007 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/570887 |
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LEIVAS, J. F.; ANDRADE, R. G.; TEIXEIRA, A. H. de C.; VICTORIA, D. de C.; TORRESAN, F. E.; BOLFE, E. L.. |
A produção de milho tem fundamental importância na economia do Brasil. A cultura do milho de segunda safra (milho safrinha) tem expressiva participação na produção de grãos e fundamental importância no agronegócio brasileiro. Neste estudo, foi analisado o NDVI da série histórica do SPOT-Vegetation, assim como os anos 2012 e 2013. Em geral, as lavouras apresentam bom desenvolvimento, como pode ser observado na evolução temporal do NDVI das mesorregiões analisadas. Em razão da variabilidade das condições climáticas nas mesorregiões, constata-se muita variação dos períodos de plantio e também dos ciclos das culturas de inverno, em decorrência da dependência do calendário agrícola das culturas de primeira safra, principalmente a soja. Os resultados deste... |
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Mesorregião; Índice de vegetação.; Milho; Sensoriamento Remoto.. |
Ano: 2013 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/985364 |
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MARTINHO, P. R. R.; HOLLER, W. A.; SANTOS, B. B. de O.; SPADOTTO, C. A.; TRAJANO, S. R. R. da S.; DALTIO, J.; FOIS, N. S.. |
Este trabalho apresenta uma proposta para a análise da variação da cobertura vegetal, utilizando dados de acesso público. Os procedimentos de análise multitemporal propostos foram aplicados no município de Goiânia, GO, como estudo de caso. Aplicou-se o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), obtido a partir de imagens Landsat-5, em três anos de referência: 1997, 2004, 2011. Consideraram-se três classes de cobertura: ?corpos d?água?, ?vegetação? e ?outros usos?. Foram utilizadas técnicas de processamento digital de imagens, visando à correção de erros gerados pela influência da atmosfera e à obtenção de uma melhor qualidade espectral dos alvos. Para esse fim, o modelo adotado foi o dark object subtraction (DOS). O resultado mostrou-se... |
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Correção atmosférica; Índice de vegetação.; Sensoriamento Remoto.. |
Ano: 2012 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/960716 |
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VALLADARES, G. S.; QUARTAROLI, C. F.; HOTT, M. C.; MIRANDA, E. E. de; NUNES, R. da S.; KLEPKER, D.; LIMA, G. P.. |
A aptidão agrícola das mesorregiões do Estado do Maranhão. Mesorregião Norte, Oeste, Leste, Centro e Sul Maranhense. Anexos: Representação do Modelo Digital de elevação; Mapa de classes de declividade; Mapa de aptidão agrícola do Maranhão. |
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Solos; Geoprocessamento; Mapeamento digital; Estado do Maranhão.; Agricultura; Aptidão Agrícola; Radar; Sensoriamento Remoto.. |
Ano: 2007 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/470579 |
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SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; FREITAS, P. L.; SKORUPAE, L.; MANZATTO, C.; PEREIRA, S.; EVANGELISTA, B.; XAUD, H.; XAUD, M.; MACHADO, P. L. O. A.; BÉGUÉ, A.; BELLÓN, B.; BARON, C.; LO SEEN, D.; COSTA, G.. |
bitstream/item/150436/1/2016-075.pdf |
Tipo: Fôlder / Folheto / Cartilha (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Plano ABC; Agricultura de baixa emissão de carbono.; Sensoriamento Remoto.. |
Ano: 2016 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1056866 |
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Registros recuperados: 72 | |
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