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Estimativa de estro em vacas leiteiras utilizando métodos quantitativos preditivos Ciência Rural
Nääs,Irenilza de Alencar; Queiroz,Marcos Paulo Garcia; Moura,Daniella Jorge de; Brunassi,Leandro dos Anjos.
O Brasil é o sexto maior produtor de leite do mundo, sendo que essa produção cresce a uma taxa anual 4% superior aos demais países produtores. Parte desse aumento na produção de leite deve-se ao uso de diversas tecnologias desenvolvidas para o setor, principalmente, aquelas relacionadas à genética e ao manejo do rebanho. A detecção acurada do cio em vacas é um fator limitante na eficiência reprodutiva do rebanho leiteiro, sendo considerada uma das principais deficiências na reprodução bovina. Falha na identificação do estro com eficiência ocasiona perdas para o produtor. Métodos quantitativos preditivos, baseados em dados históricos e conhecimento especialista, permitem, a partir de uma base de dados organizada, a predição de padrões com baixa percentagem...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Modelagem preditiva; Mineração de dados; Lógica Fuzzy.
Ano: 2008 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782008000800048
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Improving detection of dairy cow estrus using fuzzy logic Scientia Agricola
Brunassi,Leandro dos Anjos; Moura,Daniella Jorge de; Nääs,Irenilza de Alencar; Vale,Marcos Martinez do; Souza,Silvia Regina Lucas de; Lima,Karla Andrea Oliveira de; Carvalho,Thayla Morandi Ridolfi de; Bueno,Leda Gobbo de Freitas.
Production losses due to lack of precision in detecting estrus in dairy cows are well known and reported in milk production countries. Nowadays automatic estrus detection has become possible as a result of technical progress in continuously monitoring dairy cows using fuzzy pertinence functions. Dairy cow estrus is usually visually detected; however, solely use of visual detection is considered inefficient. Many studies have been carried out to develop an effective model to interpret the occurrence of estrus and detect estrus; however, most models present too many false-positive alerts and because of this they are sometimes considered unreliable. The objective of this research was to construct a system based on fuzzy inference functions evaluated with a...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Estrus cycle; Artificial intelligence; Expert system.
Ano: 2010 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162010000500002
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