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	Provedor de dados Rev. Ciênc. Agron. (4) Bragantia (4) Rev. Bras. Ciênc. Solo (3) Scientia Agricola (2) Autor Demattê,José A. M. (13) Fiorio,Peterson Ricardo (4) Rizzo,Rodnei (4) Alves,Marcelo Rodrigo (3) Bortoletto,Marco Antonio Melo (2) Fongaro,Caio Troula (2) Nanni,Marcos Rafael (2) Souza,Arnaldo Barros e (2) Terra,Fabrício da Silva (2) Araújo,Suzana Romeiro (1) Araújo,Suzana Romero (1) Arruda,Gustavo Pais de (1) Barros,Pedro Paulo Silva (1) Bellinaso,Henrique (1) Botteon,Victor Wilson (1) Campos,Rogério Costa (1) Chagas,César da Silva (1) Ferreira,Fernando Perobelli (1) Fongaro,Caio T. (1) Formaggio,Antonio Roberto (1) Mais... Palavra-chave Sensoriamento remoto (3) Mapeamento de solos (2) Reflectância (2) Soil analysis (2) Aerial photographs (1) Análise multivariada (1) Atributos do solo (1) Classe de solo (1) Colorímetro (1) Cor do solo (1) Data mining (1) Databank (1) Digital soil mapping (1) Digital terrain models (1) Equações discriminantes (1) Espectrorradiometria (1) Formas da paisagem (1) Imagens de satélite (1) Landscape attributes (1) Map extrapolation (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (13) Ano 2016 (3) 2015 (4) 2014 (2) 2012 (1) 2011 (2) 2010 (1) Mais... País Brazil (13) Idioma Inglês (7) Português (6)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 13 Primeira ... 1 ... Última Using numerical classification of profiles based on Vis-NIR spectra to distinguish soils from the Piracicaba Region, Brazil Rev. Bras. Ciênc. Solo Rizzo,Rodnei; Demattê,José A. M.; Terra,Fabrício da Silva. Considering that information from soil reflectance spectra is underutilized in soil classification, this paper aimed to evaluate the relationship of soil physical, chemical properties and their spectra, to identify spectral patterns for soil classes, evaluate the use of numerical classification of profiles combined with spectral data for soil classification. We studied 20 soil profiles from the municipality of Piracicaba, State of São Paulo, Brazil, which were morphologically described and classified up to the 3rd category level of the Brazilian Soil Classification System (SiBCS). Subsequently, soil samples were collected from pedogenetic horizons and subjected to soil particle size and chemical analyses. Their Vis-NIR spectra were measured, followed by... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Soil reflectance; Soil classification; Principal component analysis; OSACA algorithm. Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832014000200002 Multiple Geotechnological Tools Applied to Digital Mapping of Tropical Soils Rev. Bras. Ciênc. Solo Alves,Marcelo Rodrigo; Demattê,José A. M.; Barros,Pedro Paulo Silva. ABSTRACT In recent years, geotechnologies as remote and proximal sensing and attributes derived from digital terrain elevation models indicated to be very useful for the description of soil variability. However, these information sources are rarely used together. Therefore, a methodology for assessing and specialize soil classes using the information obtained from remote/proximal sensing, GIS and technical knowledge has been applied and evaluated. Two areas of study, in the State of São Paulo, Brazil, totaling approximately 28.000 ha were used for this work. First, in an area (area 1), conventional pedological mapping was done and from the soil classes found patterns were obtained with the following information: a) spectral information (forms of features... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Soil spectral behavior; Terrain features; Remote sensing. Ano: 2015 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832015000501261 Sensoriamento remoto na determinação de atributos de um nitossolo sob aplicação de vinhaça Rev. Bras. Ciênc. Solo Martins,Juliano Araujo; Fiorio,Peterson Ricardo; Demattê,José A. M.; Miranda,Jarbas Honorio de; Lelis Neto,João Alberto. O sensoriamento remoto vem sendo utilizado na avaliação de características químicas e físicas dos solos, como fonte de informação rápida, não destrutiva e de baixo custo, podendo assim auxiliar no gerenciamento de passivos ambientais. Nesse sentido, este trabalho teve por objetivo verificar o potencial da utilização de dados hiperespectrais na determinação de algumas propriedades de um solo submetido a diferentes aplicações de doses de vinhaça, utilizando dados espectrais oriundos de amostras em condições de campo e de terra fina seca em estufa. O experimento, delineado em blocos ao acaso constou de seis tratamentos e quatro repetições, sendo os tratamentos: 1, sem vinhaça; 2, fertirrigado com químicos; e 3, 4, 5 e 6, com aplicação de, respectivamente,... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Espectrorradiometria; Análise multivariada; Propriedades do solo. Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832014000300028 Spectral regionalization of tropical soils in the estimation of soil attributes Rev. Ciênc. Agron. Demattê,José A. M.; Bellinaso,Henrique; Araújo,Suzana Romeiro; Rizzo,Rodnei; Souza,Arnaldo Barros. ABSTRACT Conventional soil analysis produces large amount of residues and demand resources and time consuming. The construction of soil spectral database for estimating soil attributes is the newest alternative on soil mapping. The objective in this study was to build spectral libraries and study the quality of the generated prediction models for soil attributes. It was obtained 7185 soil spectral (400-2500 nm) in laboratory with respective soil analysis. The spectral libraries "general", "regional", and "local" were generated from these spectral readings. The general spectral library contained the full range of data and several states, the regional libraries contained data from geographically close municipalities, and the local libraries contained soil... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Spectroradiometry; Soil analysis; Spectral library; Soil mapping; Databank. Ano: 2016 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1806-66902016000400589 Hyperspectral remote sensing as an alternative to estimate soil attributes Rev. Ciênc. Agron. Demattê,José A. M.; Alves,Marcelo Rodrigo; Gallo,Bruna Cristina; Fongaro,Caio T.; Souza,Arnaldo Barros e; Romero,Danilo Jefferson; Sato,Marcus Vinicius. Minimizing environmental impacts and increasing crop productivity depend mainly on the knowledge of chemical, physical and mineralogical characteristics of the soil attributes. However, traditional methods are timeconsuming and costly. The objective of this study was to determine and validate a method to quantify soil attributes using UV-Vis-NIR Spectroscopy as an alternative to conventional methods of soil analyses. The work comprised two main phases: (1) creation and calibration of statistical models to determine the soil attributes derived from spectral data extracted from soil samples collected in area 1, (2) validation of statistical models in area 2 and correlations between the estimated and observed values (conventional method) for each soil... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Reflectance; Soil analysis; Remote Sensing. Ano: 2015 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1806-66902015000200223 Espectroscopia VIS-NIR-SWIR na avaliação de solos ao longo de uma topossequência em Piracicaba (SP) Rev. Ciênc. Agron. Demattê,José A. M.; Araújo,Suzana Romero; Fiorio,Peterson Ricardo; Fongaro,Caio Troula; Nanni,Marcos Rafael. RESUMOObjetivou-se neste trabalho caracterizar diferentes solos por espectrorradiometria de reflectância ao longo de uma topossequência na região de Piracicaba, SP. Amostras de solo foram coletadas e analisadas em campo, em laboratório de análises químicas e por sensores Vis-NIR (400-2500 nm). Alterações nos solos da topossequência foram identificáveis nas informações espectrais. Constituintes dos solos, tais como, matéria orgânica, mineralogia, formas de óxidos de ferro e granulometria foram determinantes nas variações das feições de absorção e intensidades de reflectância. Cada perfil mostrou características espectrais diferenciadoras entre horizontes, relacionadas à intensidade, feições de absorção e morfologia da curva. A avaliação morfológica não pode... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Solos-espectroscopia; Sensoriamento remoto; Mapeamento de solos. Ano: 2015 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1806-66902015000400679 Pedological mapping through integration of digital terrain models spectral sensing and photopedology Rev. Ciênc. Agron. Demattê,José A. M.; Rizzo,Rodnei; Botteon,Victor Wilson. ABSTRACTNew tools for soil mapping are needed to increase speed and accuracy of pedological mapping processes. This study integrated various technologies to map soils of the Piracicaba region in São Paulo State, Brazil. Each technology was expected to provide different information to design a detailed map. We carried out field survey and soil sampling for laboratory analysis. Initially, we conducted field visits to obtain soil patterns of a reference site. We applied the acquired patterns to an validation site, based solely on information obtained from remote sensing and cartographic databases, namely LANDSAT 7/ETM, digital elevation models (DEM) and aerial photographs. We integrated the information from each product to generate the map of the validation... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Aerial photographs; Digital terrain models; Satellite images; Digital soil mapping. Ano: 2015 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1806-66902015000400669 Digital soil mapping using reference area and artificial neural networks Scientia Agricola Arruda,Gustavo Pais de; Demattê,José A. M.; Chagas,César da Silva; Fiorio,Peterson Ricardo; Souza,Arnaldo Barros e; Fongaro,Caio Troula. ABSTRACT Digital soil mapping is an alternative for the recognition of soil classes in areas where pedological surveys are not available. The main aim of this study was to obtain a digital soil map using artificial neural networks (ANN) and environmental variables that express soil-landscape relationships. This study was carried out in an area of 11,072 ha located in the Barra Bonita municipality, state of São Paulo, Brazil. A soil survey was obtained from a reference area of approximately 500 ha located in the center of the area studied. With the mapping units identified together with the environmental variables elevation, slope, slope plan, slope profile, convergence index, geology and geomorphic surfaces, a supervised classification by ANN was... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Map extrapolation; Pedological survey; Landscape attributes; Pedological classes; Data mining. Ano: 2016 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162016000300266 Assessment of sugarcane harvesting residue effects on soil spectral behavior Scientia Agricola Demattê,José A. M.; Terra,Fabrício da Silva; Otto,Rafael; Toma,Raul Shiso; Pereira,Luiz Henrique; Nascimento,Alexandre Ferreira do; Bortoletto,Marco Antonio Melo. ABSTRACT When the harvesting of sugarcane involves a mechanized process, plant residues remain on the soil surface, which makes proximal and remote sensing difficult to monitor. This study aimed to evaluate, under laboratory conditions, differences in the soil spectral behavior of surface layers Quartzipsamment and Hapludox soil classes due to increasing levels of sugarcane’s dry (DL) and green (GL) leaf cover on the soil. Soil cover was quantified by supervised classification of the digital images (photography) taken of the treatments. The spectral reflectance of the samples was obtained using the FieldSpec Pro (350 to 2500 nm). TM-Landsat bands were simulated and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and soil line were also determined. Soil... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: TM-Landsat; NDVI; Soil remote sensing; Soil proximal sensing; Soil line. Ano: 2016 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162016000200159 Fotopedologia e pedologia espectral orbital associadas no estudo de solos desenvolvidos de basalto Bragantia Demattê,José A. M.; Ferreira,Fernando Perobelli; Alves,Marcelo Rodrigo; Campos,Rogério Costa. O Estado do Mato Grosso do Sul (MS) é um dos principais produtores do setor agropecuário brasileiro. Entretanto, para manter essa condição, terá que ter à disposição metodologias que auxiliem no planejamento do uso racional de suas terras. Desta forma, tornam-se necessárias pesquisas que visem obter métodos de investigação dos solos que atuem de forma rápida, sejam eficazes e, principalmente, de baixo custo. Sabendo-se que o relevo é importante fator de formação dos solos e que fotos aéreas detectam a variação de superfície, espera-se que, juntamente com informações espectrais quantitativas da superfície, possam caracterizar e discriminar solos ou grupamento de solos na paisagem. Assim, este estudo teve por objetivos: (a) identificar diferentes classes de... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Formas da paisagem; Morfometria; Imagens de satélite; Reflectância. Ano: 2011 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0006-87052011000100018 Quantificação de matéria orgânica do solo através de modelos matemáticos utilizando colorimetria no sistema Munsell de cores Bragantia Demattê,José A. M.; Bortoletto,Marco Antonio Melo; Vasques,Gustavo M.; Rizzo,Rodnei. O presente estudo teve como objetivo desenvolver modelos matemáticos para a quantificação do teor de matéria orgânica, a partir da cor do solo, obtida por aparelho colorímetro no sistema Munsell de cores. Para esse fim, 912 amostras de solo foram coletadas na região de Porto Grande (Amapá) e enviadas para análises química, granulométrica e determinação da cor em amostras secas e úmidas. Os componentes valor e croma da cor do solo no sistema Munsell, obtidos por colorímetro, foram utilizados para quantificar através de regressão múltipla passo a passo (stepwise) o teor de matéria orgânica do solo. O modelo de predição com base em todas as amostras apresentou R² de 0,66 para amostras úmidas e 0,56 para amostras secas, ao serem validados utilizando amostras... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Textura; Classe de solo; Cor do solo; Colorímetro. Ano: 2011 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0006-87052011000300015 Diferenciação espectral de solos utilizando dados obtidos em laboratório e por sensor orbital Bragantia Fiorio,Peterson Ricardo; Demattê,José A. M.; Nanni,Marcos Rafael; Formaggio,Antonio Roberto. Um grande número de amostras de solos seria necessário para delimitar com precisão os limites das unidades de solos. Assim, técnicas que possam auxiliar em levantamentos pedológicos como o sensoriamento remoto tem provado ser de grande valia. O objetivo foi avaliar a possibilidade de diferenciar solos por meio de dados espectrais em laboratório e orbitais. Para o trabalho foi escolhida uma área de 473 ha com solo exposto, proveniente de dois materiais de origem distintos, o arenito com cimento argiloso e o basalto. Foi estabelecida uma grade (100 m x 100 m) em toda a área de estudo, totalizando 473 pontos de amostragem, todos georreferenciados. Para cada ponto da grade, foram coletadas amostras de solo nas profundidades 0-20 cm (superfície, A) e 80-100 cm... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Equações discriminantes; Reflectância; Sensoriamento remoto; Mapeamento de solos. Ano: 2010 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0006-87052010000200025 Espectrorradiometria de solos e comparação com sensores orbitais Bragantia Genú,Aline Marques; Demattê,José A. M.. Este trabalho teve por objetivo caracterizar e comparar o comportamento espectral de diferentes classes de solo obtidos de sensores orbitais e terrestres. Para tanto, em Rafard (SP), uma área de 184 ha foi estaqueada em grade regular de 100 x 100 m e amostras de solo foram coletadas e seus pontos georreferenciados. Posteriormente, foram obtidas as curvas espectrais das amostras com o sensor IRIS e os pontos amostrais, sobrepostos às imagens Landsat e ASTER da área para coleta dos dados espectrais orbitais. Na sequência, as amostras de terra foram divididas por classe de solo e geradas curvas espectrais médias, por classe de solo, para todos os sensores. Verificou-se que essas classes foram diferenciadas pela textura, matéria orgânica e pelo ferro total... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Sensoriamento remoto; Pedologia; Atributos do solo. Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0006-87052012000100013 Registros recuperados: 13 Primeira ... 1 ... Última

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