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Efeitos da transformação de uma variável com distribuição normal em sua inversa sobre os parâmetros de sua distribuição usando técnicas de Monte Carlo R. Bras. Zootec.
Sirol,Mirella Leme Franco Geraldini; Hadlich,Janaina Conte; Suguisawa,Liliane; Abrahão,André Rodrigues; Haddad,Sâmia Ramos; Oliveira,Henrique Nunes de.
Foram realizados quatro estudos de simulação para verificar a distribuição de inversas de variáveis com distribuição normal, em função de diferentes variâncias, médias, pontos de truncamentos e tamanhos amostrais. As variáveis simuladas foram GMD, com distribuição normal, representando o ganho médio diário e DIAS, obtido a partir da inversa de GMD, representando dias para se obter determinado peso. Em todos os estudos, foi utilizado o sistema SAS® (1990) para simulação dos dados e para posterior análise dos resultados. As médias amostrais de DIAS foram dependentes dos desvios-padrão utilizados na simulação. As análises de regressão mostraram redução da média e do desvio-padrão de DIAS em função do aumento na média de GMD. A inclusão de um ponto de...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Bovinos de corte; Critérios de seleção; Inferência bayesiana; Ganho de peso médio diário.
Ano: 2006 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-35982006000400013
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