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| Registros recuperados: 31 | |
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| MOURA, M. F.; BARIANI, J. M.; LUCHIARI JUNIOR, A.. |
| O TechStart Agro Digital (TSAD) é um programa de aceleração criado pela Embrapa Agricultura Digital e pela Venture Hub®, com apoio da Associação Nacional de Entidades Promotoras de Empreendimentos Inovadores (Anprotec), para ajudar startups, grandes empresas e instituições a acelerarem negócios e tecnologias para o agronegócio; e fomentar a implantação da agricultura digital no País. Em 2019, ocorreu o primeiro ciclo do TechStart Agro Digital, que permitiu identificar e trazer para o ciclo de 2020/2021 algumas adaptações metodológicas, de forma a contemplar maior aproximação entre startups aceleradas e mentores técnicos do programa, que são empregados da Embrapa. Uma maior definição a respeito da carga horária de dedicação ao programa, incluindo-se a carga... |
| Tipo: -- |
Palavras-chave: Mentor; Mentoria; Programa TechStart; Programa TSAD; Administração de Pessoal. |
| Ano: 2021 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1138004 |
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| MOURA, M. F.; SANTOS, F. F. dos; MARCACINI, R. M.; REZENDE, S. O.. |
| Para facilitar a compreensão de uma coleção de documentos, pode-se organizá-la em grupos hierárquicos e obter descritores para cada um dos grupos automaticamente. O problema que se apresenta é decidir entre métodos de agrupamentos e de descrição dos grupos, que sejam eficientes e apresentem bons resultados. Particularmente, este trabalho apresenta uma proposta para a comparação entre resultados obtidos a partir de métodos de seleção de descritores em agrupamentos hierárquicos de documentos, especificamente para métodos independentes do algoritmo de agrupamento utilizado. Para esses métodos, dado um agrupamento hierárquico, o objetivo é selecionar descritores (palavras ou sentenças) discriminativos dos grupos, preferencialmente sem repetição de descritores... |
| Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Descritores de agrupamento; Agrupamento hierárquico; Mineração de texto; Modelos lineares generalizado; Análise de variância; Recuperação de informação; Hierarchical document clusters descriptors; Generalized linear models.; Mutual information mean.; Multiple mean comparisons. |
| Ano: 2010 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/885560 |
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| MOURA, M. F.; NOGUEIRA, B. M.; CONRADO, M. da S.; SANTOS, F. F. dos; REZENDE, S. O.. |
| Uma proposta completa para resolver o problema de selecionar automaticamente atributos não redundantes do tipo n-gramas é apresentada neste trabalho. Geralmente, o uso de n-gramas é um requisito para melhorar a interpretação subjetiva dos resultados em tarefas de mineração de textos, nesses casos, eles são estatisticamente gerados e selecionados. Após a seleção, em geral, há a presença de redundâncias, por exemplo, o termo "informática agropecuária" e seus componentes "informática" e "agropecuária". Assim, propõe-se um modelo que envolve a remoção de stopwords estatisticamente identificadas, uma seleção estatística eficiente para os atributos do tipo n-grama e a remoção das redundâncias apresentadas após a seleção. Observa-se, pelos resultados... |
| Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Recuperação da informação; Seleção de atributos; N-gramas; Atributos redundantes; Mineração de textos; Dados categorizados; Text mining.; Attribute selection; Categorical data; N-grams; Redundant attribute; Information retrieval.. |
| Ano: 2010 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/885611 |
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| MOURA, M. F.; EVANGELISTA, S. R. M.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; SANTOS, T. T.. |
| Neste trabalho utilizou-se uma estratégia com base em mineração de textos para fornecer uma indicação dos atuais portfólios da Embrapa Informática Agropecuária. Para tanto, utilizaram-se, como dados, os projetos liderados por essa unidade nos últimos anos, de 2004 a 2010. A esses dados aplicou-se um processo de extração semiautomática do conhecimento, utilizando vocabulário controlado, filtragem estatística de atributos, agrupamento hierárquico de documentos, descrição única dos agrupamentos e várias interações usuários do processo. Os resultados obtidos foram satisfatórios, tendo passado apenas por validação subjetiva, mostrando que o processo pode ser aplicado a dados semelhantes. |
| Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Mineração de textos; Portfólios; Aprendizado de máquina; Seleção de atributos; Agrupamento de documentos; Descrição de agrupamentos; Text mining; Cluster analysis. |
| Ano: 2011 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/920208 |
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| MOURA, M. F.; MEDEIROS, C. M.. |
| Resumo - A proposta deste trabalho é utilizar um reconhecedor de entidades nomeadas para a língua portuguesa, a fim de extrair metadados de citações a localizações geográficas brasileiras em publicações técnico-científicas do domínio agrícola. A estratégia adotada consistiu na identificação de padrões de citação a localidades de interesse, a partir da criação de uma coleção dourada, e a consequente personalização do reconhecedor de entidades nomeadas da biblioteca SpaCy. Os experimentos conduzidos, com os novos treinamentos da SpaCy, mostram uma revocação média de 0,92 e uma precisão média de 0,95, permitindo aceitar que a acurácia para a identificação das localidades nos textos seja bastante confiável. |
| Tipo: Folhetos |
Palavras-chave: Mineração de texto; Reconhecimento de entidades nomeadas; SpaCy. |
| Ano: 2022 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1150456 |
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| VAZ, G. J.; MOURA, M. F.; TELES, E. R.; MARTINI, A. V.; SOARES, M. D.. |
| Questões de qualidade de vida no trabalho (QVT) e clima organizacional são temas de grande importância para as empresas, pois fornecem o suporte necessário para que os empregados continuem atuando de maneira a contribuir mais efetivamente no cumprimento de sua missão. Uma tarefa fundamental é a realização de pesquisas periódicas para o diagnóstico da QVT e do clima organizacional. Na Embrapa, as ações relacionadas a essas questões são normalmente lideradas pelos Comitês de Clima Organizacional e Qualidade de Vida no Trabalho. Na Embrapa Agricultura Digital, o comitê local conduziu uma nova pesquisa em 2020 com o intuito de fazer esse diagnóstico para, em fase posterior, propor ações que procurem melhorar aspectos considerados desfavoráveis e manter a... |
| Tipo: Documentos (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Clima organizacional; Gestão organizacional; Qualidade de vida no trabalho; QVT; Embrapa Agricultura Digital; Gestão. |
| Ano: 2021 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1137860 |
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| Registros recuperados: 31 | |
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