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	Provedor de dados 91 (2) 70 (1) Autor Silva Junior,Carlos A. da (3) Carvalho,Laércio A. de (2) Meurer,Ismael (2) Cavalieri,Karina M. V. (1) Centurion,José F. (1) Frank,Thiago (1) Rodrigues,Taíssa C. S. (1) Santos,Cristiane F. B. (1) Mais... Palavra-chave Bulk density (1) Classificação digital de imagens (1) Densidade do solo (1) Estabilidade de agregados (1) Estimativa de área agrícola (1) Geoestatística (1) Mechanized harvesting (1) Saccharum officinarum (1) Saccharum spp (1) Segmentação de imagens (1) Sensoriamento remoto (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (3) Ano 2014 (1) 2012 (1) 2011 (1) País Brazil (3) Idioma Português (2) Inglês (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 3 Primeira ... 1 ... Última Spatial variability of soil physical properties in two management systems in sugarcane crop 70 Carvalho,Laércio A. de; Meurer,Ismael; Silva Junior,Carlos A. da; Centurion,José F.. The aim of this study was to characterize the spatial variability of soil bulk density (Bd), soil moisture content (θ) and total porosity (Tp) in two management systems of sugarcane harvesting, with or without burning, in a Haplustox soil, in the 0-0.20 m layer. The study area is located in Rio Brilhante, state of Mato Grosso do Sul, Brazil, in Eldorado Sugar Mill. The plots have presented 180 m length, and 145.6 m width, totaling 90 points distributed in the form of a grid of nine rows by ten columns, with points spaced 20 m from its neighbor. Soil samples were collected at 0-0.20 m layer in 2007/2008 and 2008/2009 crops. The harvest with burning system had a higher density compared to mechanized harvest, in the two study periods. The moisture content as... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Mechanized harvesting; Bulk density; Saccharum spp. Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162012000100007 Dependência espacial dos atributos físicos de três classes de solos cultivados com cana-de-açúcar sob colheita mecanizada 91 Carvalho,Laércio A. de; Meurer,Ismael; Silva Junior,Carlos A. da; Cavalieri,Karina M. V.; Santos,Cristiane F. B.. Objetivou-se, neste trabalho, avaliar as propriedades físicas de três classes de solo cultivadas com cana-de-açúcar em sistema de colheita mecanizada na região de Mato Grosso do Sul. O local de estudo pertence à Usina Eldorado, Grupo ETH Bioenergia S/A, localizada no município de Rio Brilhante, MS. A amostragem em cada área experimental foi realizada a partir de uma malha, com 180 m de comprimento e 145,6 m de largura, totalizando 90 pontos em forma de grade, com 9 colunas e 10 linhas, onde foram coletadas amostras de estrutura indeformada nas camadas de 0-0,2 m e 0,2-0,4 m de profundidade nas entrelinhas da cultura. Após coleta, as amostras foram processadas para determinação da densidade do solo (DS), porosidade total (PT) e umidade do solo (q) para... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Saccharum officinarum; Densidade do solo; Geoestatística; Estabilidade de agregados. Ano: 2011 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662011000900010 Discriminação de áreas de soja por meio de imagens EVI/MODIS e análise baseada em geo-objeto 91 Silva Junior,Carlos A. da; Frank,Thiago; Rodrigues,Taíssa C. S.. Neste trabalho objetivou-se estimar e mapear áreas plantadas com soja [Glycine max (L.) Merr.] por meio de imagens multitemporais EVI/MODIS e classificação de imagens baseada em geo-objeto. A área de estudo compreendeu o Sul do estado do Maranhão. Para o mapeamento das lavouras de soja foram utilizados o índice de vegetação realçado (EVI) e o índice de valorização das culturas (CEI) para a classificação das imagens do sistema-sensor Terra/MODIS. Para tal cálculo foram utilizadas doze imagens compreendendo entressafra e safra da cultura, conforme calendário agrícola do Estado. Além disto, foi empregada a segmentação utilizando-se parâmetros de escala 250, os algoritmos "classification" e "merge region" e extração de atributos para classificação baseada em... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Classificação digital de imagens; Estimativa de área agrícola; Segmentação de imagens; Sensoriamento remoto. Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662014000100007 Registros recuperados: 3 Primeira ... 1 ... Última

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