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	Provedor de dados REA (30) AGRIAMBI (5) Autor Uribe-Opazo,Miguel A. (35) Johann,Jerry A. (11) Dalposso,Gustavo H. (7) Guedes,Luciana P. C. (7) Mercante,Erivelto (6) Galea,Manuel (5) Nóbrega,Lúcia H. P. (5) Souza,Eduardo G. de (5) Bastiani,Fernanda de (3) Bazzi,Claudio L. (3) Lamparelli,Rubens A. C. (3) Souza,Eduardo G. (3) Araújo,Everton C. de (2) Assumpção,Rosangela A. B. (2) Bastiani,Fernanda De (2) Borssoi,Joelmir A. (2) Cima,Elizabeth G. (2) Johann,Jerry Adriani (2) Milan,Marcos (2) Suszek,Grazieli (2) Mais... Palavra-chave Geostatistics (7) Geoestatística (5) Precision agriculture (5) Máxima verossimilhança (4) Spatial dependence (4) Spatial variability (4) Spatial correlation (3) Dependência espacial (2) Error matrix (2) Estatística espacial de área (2) Sensoriamento remoto (2) Soybean (2) Spatial statistics of areas (2) Thematic map (2) Administração rural (1) Agribusiness (1) Agricultura de precisão (1) Association (1) Atributos químicos (1) Autocorrelation (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (35) Ano 2020 (2) 2019 (2) 2018 (4) 2017 (2) 2016 (3) 2015 (1) 2014 (3) 2013 (4) 2012 (6) 2011 (2) 2010 (1) 2009 (2) 2007 (1) 2004 (1) 2002 (1) Mais... País Brazil (35) Idioma Inglês (21) Português (14)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 35 Primeira ... 1 2 ... Última TÉCNICAS PARA DETECÇÃO DE PONTOS INFLUENTES EM VARIÁVEIS CONTÍNUAS REGIONALIZADAS REA Richetti,Jonathan; Uribe-Opazo,Miguel A.; Bastiani,Fernanda de; Johann,Jerry Adriani. RESUMO Na análise de dados espaciais em agricultura, a presença de pontos influentes pode alterar consideravelmente os resultados das análises de dependência espacial e, consequentemente, a construção dos mapas. Quando se referem a atributos físico-químicos do solo e da produtividade, os mapas devem representar uma estimativa eficiente das condições reais do campo, já que são importantes informações utilizadas para a manutenção de um sistema agrícola de manejo localizado, com a otimização da aplicação de insumos agrícolas, visando à maior produtividade. Este trabalho teve por objetivo apresentar as técnicas gráficas hair-plot, de influência local (Ci e |Lmax|) de identificação de observações influentes em dados contínuos espaciais georreferenciados,... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Geoestatística; Hair-plot; Influência local; Máxima verossimilhança; Atributos químicos. Ano: 2016 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162016000100152 Comparação de mapas temáticos de diferentes grades amostrais para a produtividade da soja REA Kestring‎,Franciele B. F.; Guedes,Luciana P. C.; Bastiani,Fernanda de; Uribe-Opazo,Miguel A.. RESUMO Este trabalho teve como objetivo comparar mapas temáticos construídos a partir de conjuntos de dados referentes à produtividade da soja, com diferentes grades amostrais regulares de 25x25 m; 50x50 m; 75x75 m e 100x100 m, utilizando técnicas de krigagem. No ajuste dos modelos teóricos a semivariâncias experimentais, utilizou-se para a estimação dos parâmetros o método de máxima verossimilhança. A comparação dos mapas temáticos foi realizada por meio dos índices de acurácia, obtidos a partir da matriz de erros. Foi verificado que fatores tais, como o tamanho amostral e a densidade amostral entre pontos, interferem na escolha do modelo teórico espacial, nas estimativas dos parâmetros e na construção dos mapas temáticos. Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Dependência espacial; Geoestatística; Máxima verossimilhança. Ano: 2015 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162015000400733 Variabilidade espacial da rentabilidade, perdas na colheita e produtividade do feijoeiro REA Johann,Jerry A.; Silva,Maria C. A.; Uribe-Opazo,Miguel A.; Dalposso,Gustavo H. O feijoeiro comum é cultivado em todas as regiões do País e apresenta grande importância econômica e social. É uma cultura de subsistência em pequenas propriedades, porém apresenta alguns problemas que influenciam em sua comercialização, como oscilação de preço pago ao produtor. Os métodos de colheita são diversos e, atualmente, o mais utilizado no Brasil é a colheita semimecanizada. Com o objetivo de avaliar a produtividade, rentabilidade, perdas manual e mecânica na colheita da cultivar de feijão Juriti, realizou-se o levantamento de dados georreferenciados em uma área de 10,45 ha, com o auxílio de uma grade de amostragem regular de 50 x 50 m. Para estudar a variabilidade espacial, foram utilizadas técnicas geoestatísticas, que geraram mapas temáticos... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Dados georreferenciados; Feijão Juriti; Geoestatística. Ano: 2010 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162010000400014 Uso de imagens do sensor orbital modis na estimação de datas do ciclo de desenvolvimento da cultura da soja para o estado do Paraná – Brasil REA Johann,Jerry A.; Becker,Willyan R.; Uribe-Opazo,Miguel A.; Mercante,Erivelto. RESUMO O Estado do Paraná caracteriza-se por uma grande variabilidade de épocas de semeadura (DS) e, consequentemente, pelo desenvolvimento máximo vegetativo (DMDV), colheita (DC) e ciclo (CI) para a cultura da soja. O objetivo deste trabalho foi estimar essas datas para o período de primavera-verão do ano-safra de 2011/2012, por meio de séries temporais de imagens do Índice de Vegetação Realçado (do inglês Enhanced Vegetation Index - EVI) do sensor Modis (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer). Gerou-se um perfil espectrotemporal médio de EVI, considerando todos os pixels mapeados como soja dentro de cada município. Estes dados serviram de entrada no software Timesat para estimar os decêndios do ciclo da cultura (DS, DMDV, DC e CI) por municípios.... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Ciclo fenológico; Índice de vegetação; EVI; Timesat. Ano: 2016 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162016000100126 ANALYSIS OF SPATIAL AUTOCORRELATION OF GRAIN PRODUCTION AND AGRICULTURAL STORAGE IN PARANÁ REA Cima,Elizabeth G.; Uribe-Opazo,Miguel A.; Johann,Jerry A.; Rocha Jr.,Weimar F. da; Dalposso,Gustavo H.. ABSTRACT This work aimed to study the spatial autocorrelation of the total static capacity storage, the total number of warehouses in 2013/2014 (CONAB) and the average of the total grain production (soybean, corn 1st and 2nd crops and wheat) in the harvest years 2008/2009 to 2013/2014 (SEAB) in Paraná State, Brazil. The study was based on Moran's global autocorrelation index, Moran's local and Moran's bivariate correlation. It was possible to identify regions with low and high total grain production. There was positive spatial autocorrelation for the Total Static Storage Capacity (TSSC) and Total Quantity of Warehouses (TQW). For the total grain production, significant spatial autocorrelation were found. The total static storage capacity showed similarity... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Static capacity; Logistics; Corn; Soybean; Wheat and total warehouses. Ano: 2018 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162018000300395 Spatial autocorrelation of ndvi and gvi indices derived from landsat/tm images for soybean crops in the western of the state of Paraná in 2004/2005 crop season REA Dalposso,Gustavo H.; Uribe-Opazo,Miguel A.; Mercante,Erivelto; Lamparelli,Rubens A. C.. This research aims at studying spatial autocorrelation of Landsat/TM based on normalized difference vegetation index (NDVI) and green vegetation index (GVI) of soybean of the western region of the State of Paraná. The images were collected during the 2004/2005 crop season. The data were grouped into five vegetation index classes of equal amplitude, to create a temporal map of soybean within the crop cycle. Moran I and Local Indicators of Spatial Autocorrelation (LISA) indices were applied to study the spatial correlation at the global and local levels, respectively. According to these indices, it was possible to understand the municipality-based profiles of tillage as well as to identify different sowing periods, providing important information to... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Spatial statistics of areas; Spatial correlation; Vegetation index. Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162013000300009 Modelo de regressão espacial para estimativa da produtividade da soja associada a variáveis agrometeorológicas na região oeste do estado do Paraná REA Araújo,Everton C. de; Uribe-Opazo,Miguel A.; Johann,Jerry Adriani. Este trabalho apresenta o Modelo de Regressão Espacial Autorregressivo Misto (SAR) e Modelo do Erro Espacial (CAR) no intuito de investigar a associação entre a produtividade da soja e as variáveis agrometeorológicas relacionadas à precipitação pluvial, temperatura média e radiação solar global. O estudo foi realizado com os dados das safras dos anos agrícolas de 2005/2006 a 2007/2008, da região oeste do estado do Paraná. Como os dados agrometeorológicos estão disponíveis apenas para oito municípios da região em estudo, as estimativas foram obtidas por meio do uso de Polígonos de Thiessen. A estimativa de parâmetros dos modelos ajustados foi obtida utilizando o método de Máxima Verossimilhança. A avaliação do desempenho dos modelos foi realizada com base... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Autocorrelação espacial; Estatística espacial de área; Modelos espaciais SAR e CAR. Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162014000200010 Comparison measures of maps generated by geostatistical methods REA Dalposso,Gustavo H.; Uribe-Opazo,Miguel A.; Mercante,Erivelto; Johann,Jerry A.; Borssoi,Joelmir A.. This study uses several measures derived from the error matrix for comparing two thematic maps generated with the same sample set. The reference map was generated with all the sample elements and the map set as the model was generated without the two points detected as influential by the analysis of local influence diagnostics. The data analyzed refer to the wheat productivity in an agricultural area of 13.55 ha considering a sampling grid of 50 x 50 m comprising 50 georeferenced sample elements. The comparison measures derived from the error matrix indicated that despite some similarity on the maps, they are different. The difference between the estimated production by the reference map and the actual production was of 350 kilograms. The same difference... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Error matrix; Confusion matrix; Local influence. Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162012000100018 SPATIAL VARIABILITY OF SOYBEAN YIELD THROUGH A REPARAMETERIZED T-STUDENT MODEL REA Schemmer,Rosangela C.; Uribe-Opazo,Miguel A.; Galea,Manuel; Assumpção,Rosangela A. B.. ABSTRACT: The t-Student distribution has been used to the spatial dependence modelling of soybean yield as an alternative to the normal distribution, being used for data with heavier tails or discrepant values. However, a usual Student t-distribution does not allow direct comparisons of geostatistical methods with a normal distribution. The aim of this study was to assess the soybean yield spatial variability through a reparameterized t-Student linear model, comparing the results with those of a Gaussian linear model. For parameter estimation, a complete maximum likelihood (CML) method was used through an expectation-maximization (EM) algorithm. The maps constructed with both reparameterized t-Student and normal distributions are dissimilar and present a... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: EM algorithm; Spatial dependence; Geostatistics; Complete maximum likelihood. Ano: 2017 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162017000400760 Técnicas de diagnóstico de influência local na análise espacial da produtividade da soja REA Borssoi,Joelmir A.; Uribe-Opazo,Miguel A.; Galea,Manuel. A modelagem da estrutura de dependência espacial pela abordagem da geoestatística é fundamental para a definição de parâmetros que definem esta estrutura, e que são utilizados na interpolação de valores em locais não amostrados pela técnica de krigagem. Entretanto, a estimação de parâmetros pode ser muito afetada pela presença de observações atípicas nos dados amostrados. O desenvolvimento deste trabalho teve por objetivo utilizar técnicas de diagnóstico de influência local em modelos espaciais lineares gaussianos, utilizados em geoestatística, para avaliar a sensibilidade dos estimadores de máxima verossimilhança e máxima verossimilhança restrita na presença de dados discrepantes. Estudos com dados experimentais mostraram que tanto a presença de valores... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Geoestatística; Máxima verossimilhança; Máxima verossimilhança restrita. Ano: 2011 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162011000200018 Management zones definition using soil chemical and physical attributes in a soybean area REA Bazzi,Claudio L.; Souza,Eduardo G.; Uribe-Opazo,Miguel A.; Nóbrega,Lúcia H. P.; Rocha,Davi M.. Several equipments and methodologies have been developed to make available precision agriculture, especially considering the high cost of its implantation and sampling. An interesting possibility is to define management zones aim at dividing producing areas in smaller management zones that could be treated differently, serving as a source of recommendation and analysis. Thus, this trial used physical and chemical properties of soil and yield aiming at the generation of management zones in order to identify whether they can be used as recommendation and analysis. Management zones were generated by the Fuzzy C-Means algorithm and their evaluation was performed by calculating the reduction of variance and performing means tests. The division of the area into... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Precision agriculture; Spatial variability; Fuzzy clustering; Management zones; Autocorrelation; Cross-correlation. Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162013000500007 GAUSSIAN SPATIAL LINEAR MODEL OF SOYBEAN YIELD USING BOOTSTRAP METHODS REA Dalposso,Gustavo H.; Uribe-Opazo,Miguel A.; Johann,Jerry A.; Galea,Manuel; Bastiani,Fernanda De. ABSTRACT This study aims to quantify the uncertainties associated to the parameters of a Gaussian spatial linear model (GSLM) and the assumption of normality residuals in the modeling of the spatial dependence of the soybean yield as a function of soil chemical attributes. The spatial bootstrap methods were used to determine the point and interval estimators associated with the model parameters. Hypothesis tests were carried out on the significance of the model parameters and the quantile-quantile probability plot was elaborated to verify the data normality. The uncertainties associated to the parameters of the spatial dependence structure were quantified and the potassium content, phosphorus content and soil pH covariates were significant to explain the... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Geostatistics; Spatial resampling; Spatial variability. Ano: 2018 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162018000100110 Comparison of maps of spatial variability of soil resistance to penetration constructed with and without covariables using a spatial linear model REA Bastiani,Fernanda de; Uribe-Opazo,Miguel A.; Dalposso,Gustavo H.. A study about the spatial variability of data of soil resistance to penetration (RSP) was conducted at layers 0.0-0.1 m, 0.1-0.2 m and 0.2-0.3 m depth, using the statistical methods in univariate forms, i.e., using traditional geostatistics, forming thematic maps by ordinary kriging for each layer of the study. It was analyzed the RSP in layer 0.2-0.3 m depth through a spatial linear model (SLM), which considered the layers 0.0-0.1 m and 0.1-0.2 m in depth as covariable, obtaining an estimation model and a thematic map by universal kriging. The thematic maps of the RSP at layer 0.2-0.3 m depth, constructed by both methods, were compared using measures of accuracy obtained from the construction of the matrix of errors and confusion matrix. There are... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Geostatistics; Maximum likelihood; Error matrix. Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162012000200019 SPATIAL VARIABILITY OF THE WATER DEPTH APPLIED BY FIXED SPRINKLER IRRIGATION SYSTEMS REA Tamagi,Jorge T.; Uribe-Opazo,Miguel A.; Vilas Boas,Marcio A.; Johann,Jerry A.; Guedes,Luciana P. C.. Abstract The uniformity of water application is an important factor in the evaluation of sprinkler irrigation systems. This uniformity depends on the type of sprinkler and its operating conditions, such as the arrangement and spacing between the sprinklers in the area; velocity and wind direction during the period of water application and the pressure variation of the irrigation system. The objective of this study was to model, analyze and compare the structure of spatial dependence, as well as the spatial variability of the water depths applied by a sprinkler irrigation system with compensating and non-compensating sprinklers, using geostatistical methods and measurements of accuracy or similarity between the applied water depth maps. The experiment was... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Compensating sprinklers; Noncompensating sprinklers; Spatial dependence. Ano: 2018 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162018000200188 NUGGET EFFECT INFLUENCE ON SPATIAL VARIABILITY OF AGRICULTURAL DATA REA Guedes,Luciana P. C.; Bach,Raquel T.; Uribe-Opazo,Miguel A.. ABSTRACT Spatial variability description of soil chemical properties by thematic maps depends substantially on suitable geostatistical models. One of the parameters composing a geostatistical model is nugget effect. This study aimed to evaluate the simultaneous influence of nugget effect and sampling design on geostatistical model estimation and estimation of soil chemical properties at unsampled sites, considering simulated data. Our results will be used as scientific basis for spatial variability analyses of soil chemical properties in agricultural areas. Given the simulation results and agricultural data, we concluded that the high nugget effect values obtained here reduced spatial estimation efficiency. Moreover, a systematic sampling design promoted... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Geostatistics; Spatial Dependence Index (SDI); Relative Nugget Effect (RNE); Spatial Estimation. Ano: 2020 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162020000100096 Spatial statistics applied to soybean production data from Paraná State for 2003-04 to 2009-10 crop-years REA Prudente,Victor H. R.; Souza,Carlos H. W. de; Mercante,Erivelto; Johann,Jerry A.; Uribe-Opazo,Miguel A.. In the current study, we performed a soybean production spatial distribution analysis in Paraná State. Seven crop-year data, from 2003-04 to 2009-10, obtained from the Paraná Department of Agriculture and Supply (SEAB) were used to develop a Boxmap for each crop-year, show soybean production throughout this time interval. Moran's index was used to measure spatial autocorrelation among municipalities at an aggregate level, while LISA index local correlation. For each index, different contiguity matrix and order were used and there was a significance level study. As a result, we have showed spatial relationship among cities regarding the production, which allowed the indication of high and low production clusters. Finally, identifying main soybean-producing... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Spatial correlation; Moran's Index; LISA index. Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162014000400015 RELATIONSHIP BETWEEN SAMPLE DESIGN AND GEOMETRIC ANISOTROPY IN THE PREPARATION OF THEMATIC MAPS OF CHEMICAL SOIL ATTRIBUTES REA Guedes,Luciana P. C.; Uribe-Opazo,Miguel A.; Ribeiro Junior,Paulo J.; Dalposso,Gustavo H.. ABSTRACT Spatial variability depends on the sampling configuration and characteristics associated with the georeferenced phenomenon, such as geometric anisotropy. This study aimed to determine the influence of the sampling design on parameter estimation in an anisotropic geostatistical model and the spatial estimation of a georeferenced variable at unsampled locations. Datasets were simulated with geometric anisotropy, considering five values for the anisotropic ratio (1, 2, 3, 4, 5), and three sampling designs: lattice, random and lattice plus close pairs. The simulation results were used as a reference to select anisotropic models to describe the spatial dependence structure in chemical soil properties. For each dataset (with either simulated or chemical... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Bootstrap; Directional trend; Geostatistics; Spatial variability; Tests of isotropy. Ano: 2018 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162018000200260 Detection of soybean planted areas through orbital images based on culture spectral dynamics REA Mercante,Erivelto; Lima,Luiz E. P. de; Justina,Diego D. D.; Uribe-Opazo,Miguel A.; Lamparelli,Rubens A. C.. The soybean is important to the economy of Brazil, so the estimation of the planted area and the production with higher antecedence and reliability becomes essential. Techniques related to Remote Sensing may help to obtain this information at lower cost and less subjectivity in relation to traditional surveys. The aim of this study is to estimate the planted area with soybean culture in the crop of 2008/2009 in cities in the west of the state of Paraná, in Brazil, based on the spectral dynamics of the culture and through the use of the specific system of analysis for images of Landsat 5/TM satellite. The obtained results were satisfactory, because the classification supervised by Maximum Verisimilitude - MaxVer along with the techniques of the specific... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Image analysis; Landsat 5/TM; Estimate of planted area. Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162012000500011 Influência local em um modelo espacial linear da produtividade da soja utilizando distribuição t-Student REA Prado,Naimara V. do; Uribe-Opazo,Miguel A.; Galea,Manuel; Assumpção,Rosangela A. B.. O uso das ferramentas da geoestatística, aliadas à agricultura de precisão permitem o acompanhamento das áreas agrícolas produtoras de soja, estabelecendo as relações de dependência espacial entre os pontos amostrados. A modelagem da estrutura de variabilidade espacial possibilita a construção de mapas temáticos dos atributos estudados, utilizando como método de interpolação a krigagem. Porém, a presença de valores atípicos entre os elementos amostrais pode influenciar na construção e interpretação desses mapas. A distribuição de probabilidades t-Student tem sido utilizada na tentativa de diminuir a influência dos valores atípicos durante a estimativa dos parâmetros de dependência espacial, por ter caudas mais pesadas que a distribuição normal. A detecção... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Máxima verossimilhança; Variabilidade espacial; Diagnósticos. Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162013000500012 SPATIAL CORRELATION OF SOYBEAN PRODUCTIVITY, ENHANCED VEGETATION INDEX (EVI) AND AGROMETEOROLOGICAL VARIABLES REA Grzegozewski,Denise M.; Uribe-Opazo,Miguel A.; Johann,Jerry A.; Guedes,Luciana P. C.. ABSTRACT The survey information from growing regions, the interaction with the vegetation index and climatic variables is of great importance in the search for soybean productivity increase. Paraná is the second largest soybean producer in Brazil and presents great spatial variability, both in periods of the crop cycle as in soil and climate. The objective of this study was to analyze the spatial correlation of soybean productivity, the enhanced vegetation index (EVI) and agrometeorological variables (water balance, global radiation and average temperature) in the state of Paraná, on a decendial scale, using the Moran global autocorrelation index between the 2010/2011 and 2012/2013 crop years. Similarity was found in the average productivities in 2010/2011... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Culture cycle; Spatial statistics of areas; Climatic variability. Ano: 2017 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162017000300541 Registros recuperados: 35 Primeira ... 1 2 ... Última

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