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| Azevedo,Alcinei Mistico; Andrade Júnior,Valter Carvalho de; Castro,Bárbara Monteiro de Castro e; Oliveira,Celso Mattes de; Pedrosa,Carlos Enrrik; Dornas,Marcus Flávius Silva; Valadares,Nermy Ribeiro. |
| O objetivo deste trabalho foi avaliar os parâmetros genéticos das características agronômicas e de tolerância ao florescimento precoce de onze cultivares de alface, bem como verificar a existência de associação entre as características. O experimento foi realizado em ambiente protegido, em delineamento de blocos ao acaso, com quatro repetições e doze plantas por parcela. Quarenta e cinco dias após o transplantio das mudas, foram mensuradas as seguintes características: massa de matéria fresca total e "comercial" da parte aérea, massa de matéria seca "comercial" da parte aérea, massa de matéria fresca e seca da raiz, diâmetro e circunferência da cabeça, altura de planta, número de folhas por planta e número de dias até a antese. Há variabilidade genética... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Lactuca sativa; Ambiente protegido; Antese; Correlação; Pendoamento. |
| Ano: 2014 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2014000200118 |
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| Azevedo,Alcinei Mistico; Andrade Júnior,Valter Carvalho de; Pedrosa,Carlos Enrrik; Fernandes,José Sebastião Cunha; Valadares,Nermy Ribeiro; Ferreira,Marcos Aurélio Miranda; Martins,Rafael Augusto do Valle. |
| O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho agronômico de acessos de couve e estimar os parâmetros genéticos e a correlação entre características de interesse para o melhoramento. O experimento foi realizado em delineamento de blocos ao acaso, com 30 genótipos de couve, entre os quais, três cultivares comerciais, de diferentes empresas. Foram utilizadas quatro repetições, com cinco indivíduos por parcela. Verificou-se variabilidade genética entre os genótipos, com predominância dos efeitos genéticos sobre os ambientais, o que indica a possibilidade de se obterem ganhos genéticos representativos com o melhoramento. As características importantes para o melhoramento da espécie foram: comprimento e largura de folha, diâmetro de pecíolo, área foliar,... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Brassica oleracea var. acephala; Correlação fenotípica; Correlação genotípica; Herdabilidade; Parâmetros genéticos. |
| Ano: 2012 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2012001200011 |
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| Azevedo,Alcinei Mistico; Andrade Júnior,Valter Carvalho de; Pedrosa,Carlos Enrrik; Valadares,Nermy Ribeiro; Ferreira,Marcos Aurélio Miranda; Cecon,Paulo Roberto. |
| ABSTRACT Kale plants are usually sold “in natura” in street markets and malls. Kale leaves can have their appearance compromised by dehydration and discoloration due to increased post-harvest time exposure. We aimed to analyze the Global Stability Index (GSI) in kale accessions by means of repeated measurement analysis and curve grouping as a complementary form of superior sample identification with regard to post-harvest preservation. Thirty kale accessions were evaluated using a randomized block design with four blocks and five plants per plot. Two commercial leaves per plant were collected, and kept on workbenches in the shade at a temperature of 18 ± 1 °C. Subsequently, the degrees of discoloration and dehydration, total chlorophyll content, and... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Brassica oleracea var. acephala DC; Post-harvest preservation; Repeated measurements; Multivariate statistics; Curve grouping. |
| Ano: 2016 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162016000100079 |
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| Azevedo,Alcinei Mistico; Andrade Júnior,Valter Carvalho de; Pedrosa,Carlos Enrrik; Oliveira,Celso Mattes de; Dornas,Marcus Flavius Silva; Cruz,Cosme Damião; Valadares,Nermy Ribeiro. |
| The efficiency of artificial neural networks (ANN) to model complex problems may enable the prediction of characteristics that are hard to measure, providing better results than the traditional indirect selection. Thus, this study aimed to investigate the potential of using artificial neural networks (ANN) for indirect selection against early flowering in lettuce, identify the influence of genotype by environment interaction in this strategy and compare your results with the traditional indirect selection. The number of days to anthesis were used as the desired output and the information of six characteristics (fresh weight of shoots, mass of marketable fresh matter of shoots, commercial dry matter of shoots, average diameter of the head, head... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Lactuca sativa; Multi-layer-perceptron; Gain selection; Plant breeding; Computational intelligence. |
| Ano: 2015 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0006-87052015000400387 |
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