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	Provedor de dados Rev. Bras. Ciênc. Solo (1) Autor Bagatini,Tatiane (1) Giasson,Elvio (1) Teske,Rodrigo (1) Palavra-chave Amostragem aleatória (1) Amostragem estratificada (1) Amostragem proporcional (1) Avaliação da acurácia (1) Árvore de classificação (1) Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (1) Ano 2015 (1) País Brazil (1) Idioma Português (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 1 Primeira ... 1 ... Última COMPARAÇÃO DE ESQUEMAS DE AMOSTRAGEM PARA TREINAMENTO DE MODELOS PREDITORES NO MAPEAMENTO DIGITAL DE CLASSES DE SOLOS Rev. Bras. Ciênc. Solo Teske,Rodrigo; Giasson,Elvio; Bagatini,Tatiane. Os modelos preditores usados no mapeamento digital de solos (MDS) precisam ser treinados com dados que captem ao máximo a variação dos atributos do terreno e dos solos, a fim de gerar correlações adequadas entre as variáveis ambientais e a ocorrência dos solos. Para avaliar a acurácia desses modelos, tem sido constatado o uso de diferentes métodos de avaliação da acurácia no MDS. Os objetivos deste estudo foram comparar o uso de três esquemas de amostragem para treinar algoritmo de árvore de classificação (CART) e avaliar a capacidade de predição dos modelos gerados por meio de quatro métodos. Foram utilizados os esquemas de amostragem: aleatório simples; proporcional à área de cada unidade de mapeamento de solos (UM); e estratificado pelo número de UM. Os... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Amostragem proporcional; Amostragem aleatória; Amostragem estratificada; Avaliação da acurácia; Árvore de classificação. Ano: 2015 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832015000100014 Registros recuperados: 1 Primeira ... 1 ... Última

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