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| Rossi,Robson Marcelo; Martins,Elias Nunes. |
| Neste trabalho, objetivou-se verificar se a seleção é influenciada pela observação parcial da postura de ovos em vez da observação da postura diária total. No primeiro estágio de análises, por meio de um modelo bayesiano, consideraram-se como características analisadas os parâmetros da curva de probabilidade de postura em um modelo de efeitos aleatórios com função de ligação logística. No segundo estágio do procedimento, foram obtidas estimativas de componentes de covariância e parâmetros genéticos. Observou-se superestimação dos parâmetros da curva média de produção da amostra total nas coletas sistemáticas (coletadas 1 vez a cada 14 dias, 1 ou 2 vezes a cada 7 dias) e parciais (nos 15, 30, 45, 60, 75 e 90 dias consecutivos). Para o parâmetro que... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Análise bayesiana; Curvas não-lineares de produção; Dados binários correlacionados; Parâmetros genéticos; Seleção animal. |
| Ano: 2010 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-35982010000800011 |
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| Rossi, Robson Marcelo; UEM; Martins, Elias Nunes; UEM; Guedes, Terezinha Aparecida; UEM; Acorsi, Clédina Regina; UEM; Gazola, Sebastião; UEM. |
| Para estabelecer um modelo para a produção de ovos de três linhagens de codornas, avaliou-se a utilização de três modelos distintos, em uma abordagem Bayesiana. Observou-se que um modelo do tipo log-linear condicional não é adequado para ajustar os dados para nenhuma das três linhagens analisadas. Alternativamente, que os dados podem ser ajustados de forma mais adequada quando se utiliza um modelo de efeitos aleatórios com função de ligação logística, considerando que θij é a probabilidade de postura da ave i no dia tj, na forma θij = exp(αi + βitj)/[1 + exp(αi + βitj)]. Considerando os efeitos de eclosão e dieta, observou-se que as mesmas não apresentaram ser significantes na composição do modelo. Por meio de contrastes Bayesianos, verificou-se diferenças... |
| Tipo: Metodologia científica; análise de dados |
Palavras-chave: 5.04.00.00-2 Análise bayesiana; Critério de informação da deviance; Dados binários correlacionados; Efeito aleatório; Equações não-lineares 1.02.03.00-1. |
| Ano: 2009 |
URL: http://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciAnimSci/article/view/6139 |
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