La mayor parte de la precipitación en la Ciudad de México es producida por tormentas convectivas, caracterizadas por una alta variabilidad espacial, lo cual implica un alto grado de complejidad en la modelación de su comportamiento. La precipitación es uno de los factores principales del ciclo hidrológico y el conocimiento de su distribución espacial es fundamental para la predicción de otras variables ambientales íntimamente relacionadas como son: el escurrimiento, las inundaciones, la recarga de los acuíferos, etc. En la presente tesis se propone la aplicación de técnicas geoestadísticas para modelar la distribución espacial de la precipitación en el caso de tormentas convectivas. Con este fin se aplican los procedimientos geoestadísticos de estimación... |