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| Giasson,Elvio; Hartemink,Alfred Eduard; Tornquist,Carlos Gustavo; Teske,Rodrigo; Bagatini,Tatiane. |
| O mapeamento digital de solos (MDS) tem como base a geração de sistemas de informações que permitem estabelecer relações matemáticas entre variáveis ambientais e solos e, dessa forma, predizer a distribuição espacial das classes ou propriedades dos solos. Dentre as abordagens mais utilizadas, as árvores de decisão têm se destacado por apresentar bons resultados no MDS. Por outro lado, dada a disponibilidade de novas fontes de informação sobre a elevação, torna-se necessário o teste e avaliação de modelos digitais de elevação (MDE) quanto ao seu uso para o MDS. Este estudo testa cinco algoritmos de árvores de decisão (Simple Chart, Random Tree, REP Tree, BF Tree e J48) e três MDE (Aster GDEM, SRTM e SRTM V3) para o MDS a nível semidetalhado, em situações em... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Solos; Pedologia; Mapa de solos; Mineração de dados. |
| Ano: 2013 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782013001100008 |
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| TEIXEIRA, W. G.; PASCHOAL, W. H.; RODRIGUES, M. do R. L.; MACEDO, J. L. V. de; NEVES, M. L. S. das; SHINZATO, E.. |
| Esse mapa representa a distribuição espacial dos solos do município de Parintins (AM). As classes de solos do município de Parintins são apresentadas, com base nos dados disponíveis na legenda do mapa temático de Pedologia (IBGE, 2021), disponibilizado pelo Banco de Dados de Informações Ambientais (BDIA) e publicado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), com legenda organizada por (TEIXEIRA et al., 2022), o critério de classificação dos solos segue as recomendações do Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (Santos et al, 2018). Esta Nota Técnica apresenta tabela com as áreas (ha) e estima os percentuais de cada unidade de mapeamento (UM), sendo os mapas disponíveis para download em PDF e no formato SIG (shapefile) no Portal de... |
| Tipo: Folhetos |
Palavras-chave: Geoprocessamento; Mapa de solos; Amazonas; Parintins. |
| Ano: 2023 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1156615 |
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| Demattê,José Alexandre M; Moreti,Dolorice; Vasconcelos,Ana Carolina Feitosa de; Genú,Aline Marques. |
| O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial de discriminação de solos, mediante informações espectrais obtidas por sensor remoto em satélite. Os solos apresentaram variações na forma da curva espectral e intensidades de reflectância. Os Nitossolos apresentaram baixa intensidade de reflectância e os Neossolos, bastante alta. Os Latossolos Vermelhos, com diferentes texturas, apresentaram aumento na intensidade de reflectância, na seqüência dos mais argilosos para os mais arenosos. Solos eutróficos apresentaram maiores intensidades de reflectância que os álicos. A análise discriminante indicou um erro geral de 0,028%. As amostras confundidas geralmente ocorreram entre os solos com características semelhantes. A metodologia empregada na coleta de dados... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Imagens orbitais; Reflectância; Mapa de solos; Fertilidade do solo. |
| Ano: 2005 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2005000700011 |
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| Bagatini,Tatiane; Giasson,Elvio; Teske,Rodrigo. |
| Para estudar técnicas de amostragem, úteis ao mapeamento digital de solos (MDS), objetivou-se avaliar o efeito da variação da densidade de pontos amostrais com base em dados de áreas já mapeadas por métodos tradicionais na acurácia dos modelos de árvores de decisão (AD) para a geração de mapas de solos por MDS. Em duas bacias hidrográficas no noroeste do Rio Grande do Sul, usou-se, como referência, antigos mapas convencionais de solos na escala 1:50.000. A partir do modelo digital de elevação do terreno e da rede hidrográfica, foram gerados mapas das variáveis preditoras: elevação, declividade, curvatura, comprimento de fluxo, acúmulo de fluxo, índice de umidade topográfica e distância euclideana de rios. A escolha dos locais dos pontos amostrais foi... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Mapa de solos; SIG; Modelo; Predição. |
| Ano: 2015 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832015000400960 |
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