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Uso de sensor dielétrico para estimativa da densidade do solo no Cerrado. Infoteca-e
SA, M. A. C. de; SANTOS JUNIOR, J. de D. G. dos; MARCHAO, R. L.; VILELA, L..
bitstream/CPAC-2010/31556/1/bolpd-249.pdf
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) Palavras-chave: Precision farming.; Cerrado; Solo; Agricultura de precisão; Soil..
Ano: 2009 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/697394
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Diagnóstico nutricional de uma lavoura de soja a partir de informações georreferenciadas. Infoteca-e
RESENDE, A. V. de; KRAHL, L. L.; SHIRATSUCHI, L. S.; GOEDERT, W. J.; DOWICH, I..
RESUMO: Neste trabalho, objetivou-se identificar os fatores relacionados à produtividade da soja, utilizando informações georreferenciadas sobre o estado nutricional das plantas, atributos do solo e produtividade da cultura. Uma área de 27,5 hectares foi dividida em grade amostral regular de 50 x 50m para coletas de folhas e do solo para análise. A colheita foi monitorada por meio de uma colhedora equipada com sensor de produtividade e DGPS. Os resultados das análises de solo e de folhas foram interpretados agronomicamente e correlacionados entre si e com a produtividade. Foram gerados mapas representando a espacialização das variáveis mais relevantes. Não foram obtidas correlações significativas dos teores foliares de nutrientes com as características do...
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) Palavras-chave: Georreferenciamento; Plant nutrition Geoprocessing; Precision farming.; Agricultura de Precisão; Adubação; Fertilidade do Solo; Glycine Max; Nutrição Vegetal; Soja.; Fertilizer application; Soybeans.; Soil fertility.
Ano: 2005 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/570138
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Metodologia de determinação do banco de sementes de plantas daninhas para confecção de mapas de distribuição espacial. Infoteca-e
SHIRATSUCHI, L. S.; FONTES, J. R. A.; SILVA, R. R..
bitstream/CPAC-2009/25293/1/p2004_19.pdf
Tipo: Fôlder / Folheto / Cartilha (INFOTECA-E) Palavras-chave: Planta daninha; Distribuição espacial; Natural distribution; Precision farming.; Agricultura de Precisão; Erva Daninha; Mapa; Semente.; Cartography; Seeds; Weeds..
Ano: 2005 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/568292
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AGRICULTURA de precisão. Infoteca-e
bitstream/item/74025/1/Agricultura-precisao.pdf
Tipo: Fôlder / Folheto / Cartilha (INFOTECA-E) Palavras-chave: Precision farming..
Ano: 2006 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/945056
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Mapeamento da variabilidade espacial das plantas daninhas. Infoteca-e
SHIRATSUCHI, L. S.; CHRISTOFFOLETI, P. J.; FONTES, J. R. A..
Traditionally the weed management has been done considering the overall weed infestation in the whole field and then herbicides are sprayed according to a single weed control recommendation for the field. But weeds are not uniformly distributed and normally have clumped populations showing weed patches presenting high spatial variability. This nature of the weed populations can be mapped, and so it can help the decisions with weed management on agricultural systems. However, localization and mapping of the weed clusters are very difficult tasks in large areas, and require adequate methodology. Therefore, determination method of this weed spatial variability must be scientifically studied. This document aim to provide information about the concepts, tools...
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Planta daninha; Distribuição espacial; GPS; Natural distribution; Precision farming.; Agricultura de Precisão; Mapa; Sistema de Informação Geográfica.; Cartography; Geographic information systems; Weeds..
Ano: 2003 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/568531
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Manual de utilização das principais funções do programa computacional ArcView 3.2 no apoio à agricultura de precisão. Infoteca-e
SHIRATSUCHI, L. S.; SANO, E. E.; BEZERRA, H. da S..
ABSTRACT: As the Precision Agriculture (PA) concepts consider that the agricultural fields are heterogeneous and need to be managed accouting for spatial variability, the soil fertility, crop yield and pest maps have to be generated by using specific softwares for data gathering and analysis. In this type of data, the geographical positions are crucial. Nowadays, several Geographical Information Systems (GIS) are available, facilitating the analysis of several tematic maps and helping the technicians to take decisions regarding the crop managements. In Brazil, there is a great demand for GIS training from agriculturists, consultants and other PA users, especially for the AcrView GIS 3.2 software package. A number of publications and tutorials are available...
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Precision farming.; Agricultura de Precisão; Mapa; Sistema de Informação Geográfica.; Cartography; Geographic information systems..
Ano: 2005 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/544687
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