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| McDowell, Allen. |
| This article demonstrates how to estimate the parameters of a system of seemingly unrelated regressions when the equations are unbalanced, i.e., when the equations have an unequal number of observations. With estimators that require the data to be in wide format, such as Stata’s sureg, the equations must be balanced. Any additional observations that are available for some equations, but not for all, are discarded, potentially resulting in a loss of efficiency. Reshaping and scaling the data allows us to use Stata’s xtgee command to fit the model and obtain estimates utilizing all the available data. The resulting estimator is potentially more efficient when the equations are unbalanced. |
| Tipo: Journal Article |
Palavras-chave: SUR; Seemingly unrelated regression; Unbalanced equations; Generalized estimating equations; Research Methods/ Statistical Methods. |
| Ano: 2004 |
URL: http://purl.umn.edu/116272 |
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| Satolo, Luiz Fernando; Diehl, Daiane. |
| O cultivo da cana-de-açúcar tem apresentado um expressivo crescimento ao longo de todo o território nacional, com destaque para a região Centro-Sul. O objetivo desse estudo é investigar como aspectos regionais (ou seja, a adoção de inovações tecnológicas) – representados pela evolução da produtividade nos principais Estados produtores – e nacionais (ou seja, as condições de mercado) – representados pela evolução do preço médio de açúcar e álcool – têm contribuído para a expansão da agroindústria canavieira no Brasil. A oferta dos 10 Estados brasileiros com maior produção de cana-de-açúcar foi estimada através de um modelo de regressões aparentemente não-relacionadas (SUR). Os dados anuais abrangeram as safras de 1990/91 a 2004/05. Exceto por Pernambuco e... |
| Tipo: Conference Paper or Presentation |
Palavras-chave: Agroindústria canavieira; Cana-de-açúcar; SUR; Sugar and ethanol sector; Sugar cane; Crop Production/Industries. |
| Ano: 2008 |
URL: http://purl.umn.edu/108636 |
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