Data/hora: 09/06/2024 09:23:23

Provedor de dados: | 115
País: | Mexico
Título: | Estimación de la capacidad de carga animal en agostaderos usando un índice de vegetación de pendientes normalizadas
Autores: | Villa-Herrera,Adán; Paz-Pellat,Fernando; Pérez-Hernández,María J.; Rojas-Montes,Camerino; Rodríguez Arvizu,Misael; Ortiz-Acosta,Sandra; Casiano-Domínguez,Marcos; Díaz-Solís,Heriberto.
Data: | 2014-09-01
Ano: | 2014
Palavras-chave: | Índices de vegetación; Sensores remotos; Capacidad de carga animal.
Resumo: | La estimación de la capacidad de carga animal es un requisito para el manejo ganadero sustentable, por lo que es necesario el desarrollo de marcos teóricos y experimentales innovadores que permitan realizar esta tarea en términos operacionales y a bajo costo. El uso de sensores remotos ofrece una alternativa que debe explorarse a profundidad para conocer sus limitaciones. Bajo esta perspectiva, en este trabajo se analiza la situación de la utilización de información de campo de reflectancias en una o dos visitas al mismo sitio, por lo que se expandió el marco teórico asociado a los patrones espectrales de las líneas de igual vegetación en el espacio espectral de las bandas del rojo e infrarrojo cercano; esto permitió desarrollar un índice de vegetación de pendientes normalizadas con una relación lineal con el índice de área foliar y la biomasa aérea verde de la vegetación. Esta relación fue validada usando datos de diferentes experimentos, obteniéndose resultados adecuados. La metodología desarrollada bajo una perspectiva de la estimación de la capacidad de carga animal en los pastizales y matorrales del estado de Coahuila fue evaluada usando la información generada en la campaña de muestreo del 2009-2010, que se realizó en 24 sitios de 1.5 km x 1.5 km. Los resultados mostraron, a pesar de algunos problemas experimentales, que es posible realizar estimaciones confiables de la capacidad de carga usando sensores remotos.
Tipo: | Info:eu-repo/semantics/article
Idioma: | Espanhol
Identificador: | http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952014000600003
Editor: | Colegio de Postgraduados
Formato: | text/html
Fonte: | Agrociencia  v.48 n.6 2014
Fonte: | info:eu-repo/semantics/openAccess