Data/hora: 12/06/2024 08:37:40

Provedor de dados: 	115	
País: 	Mexico	
Título: 	Conectividad en evaluaciones genéticas de animales: 1. Metodologías	
Autores: 	Magaña-Valencia,Fabián; Núñez-Domínguez,Rafael; Ramírez-Valverde,Rodolfo; Rodríguez-Almeida,Felipe A.	
Data: 	2012-11-01	
Ano: 	2012	
Palavras-chave: 	Conectividad genética; Métodos de conectividad; Evaluación genética.	
Resumo: 	La predicción de valores genéticos a través de las ecuaciones de modelos mixtos con el modelo animal es la herramienta más confiable para la selección de sementales y vientres, y el grado de conectividad de los datos es uno de los factores que incide en su calidad. En poblaciones donde la selección y la deriva genética repercuten en las medias genéticas de los grupos contemporáneos (GC), la predicción de valores genéticos puede ser sesgada si los GC están desconectados, disminuyendo la confiabilidad de sus comparaciones. El propósito del presente ensayo fue realizar una recopilación y descripción de los principales métodos disponibles en la literatura para evaluar la conectividad genética entre GC. Se describieron 12 métodos para determinar conectividad genética entre GC, dos cualitativos y 10 cuantitativos. Un método para determinar la conectividad idealmente debe identificar GC desconectados, y conectados directa e indirectamente. Además, debe evaluar el grado de conectividad, ser práctico, y fácil de aplicar e interpretar. Las metodologías cualitativas para evaluar la conectividad entre GC sólo permiten separar los GC que están conectados de los que no lo están, mientras que los métodos cuantitativos evalúan adicionalmente el grado de conectividad. Los métodos descritos son alternativas que se deben comparar considerando una misma estructura de los datos para escenarios comunes en evaluaciones genéticas de animales.	
Tipo: 	Info:eu-repo/semantics/article	
Idioma: 	Espanhol	
Identificador: 	http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952012000700004	
Editor: 	Colegio de Postgraduados	
Formato: 	text/html	
Fonte: 	Agrociencia  v.46 n.7 2012	
Fonte: 	info:eu-repo/semantics/openAccess