Data/hora: 11/06/2024 17:51:25

Provedor de dados: 	Agrociencia	
País: 	Mexico	
Título: 	Análisis univariado vs multivariado en la evaluación genética de variables de crecimiento en dos razas bovinas	
Autores: 	Ramírez-Valverde,Rodolfo; Hernández-Alvarez,O. César; Núñez-Domínguez,Rafael; Ruíz-Flores,Agustín; García-Muñiz,J. Guadalupe.	
Data: 	2007-05-01	
Ano: 	2007	
Palavras-chave: 	Análisis univariado y multivariado; Angus; Bovinos para carne; Parámetros genéticos; Tropicarne; Valor genético.	
Resumo: 	Resumen La predicción de valores genéticos de los animales para variables con selección secuencial requiere identificar modelos estadísticos que maximicen la respuesta a la selección. El objetivo del presente trabajo fue comparar el uso de análisis univariados y multivariados de variables de crecimiento en la evaluación genética de bovinos Angus y Tropicarne. Las variables analizadas fueron los pesos al nacimiento (PN), al destete (PD) y al año (PA), procedentes de los registros genealógicos (n=9933) y productivos de la Asociación Angus Mexicana, y la Asociación Mexicana de Criadores de Ganado Tropicarne (n=5724). Las evaluaciones genéticas se realizaron utilizando el Modelo Animal, con análisis univariados y bivariados en ambas poblaciones, y trivariados en Tropicarne. Los criterios de comparación fueron: magnitud de los estimadores de parámetros genéticos, habilidad de predicción de los modelos, y tamaño de la exactitud de los valores genéticos predichos para PN, PD, leche y PA; además se evaluó el efecto de la alternativa de análisis en la jerarquización de los animales. Para algunas variables la utilización de análisis bivariados mejoró la estimación de las heredabilidades directas y maternas, la exactitud de las predicciones de los valores genéticos, y la habilidad de predicción de los modelos, pero no se observaron ventajas al usar trivariados. El uso de análisis multivariados con respecto a univariados cambió la jerarquización de los animales en casi todas las variables, lo que sugiere la necesidad de evaluar la alternativa de análisis más apropiada para la población y variables específicas. En Angus se recomienda análisis individual para PN, y bivariado para PD y PA; mientras que en Tropicarne, para PN se recomienda análisis bivariado de PN y PD, y para PD y PA el análisis bivariado de ambas.	
Tipo: 	Info:eu-repo/semantics/article	
Idioma: 	Espanhol	
Identificador: 	http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952007000300271	
Editor: 	Colegio de Postgraduados	
Formato: 	text/html	
Fonte: 	Agrociencia  v.41 n.3 2007	
Fonte: 	info:eu-repo/semantics/openAccess