Data/hora: 04/06/2024 16:36:44

Provedor de dados: 	123	
País: 	Brazil	
Título: 	A relação inversa entre o tamanho das propriedades agrícolas e a produtividade no Brasil: uma análise não paramétrica usando regressões kernel	
Autores: 	Ferreira,Alexandre Amorim Souza; Almeida,Alexandre Nunes.	
Data: 	2021-01-01	
Ano: 	2021	
Palavras-chave: 	Relação inversa; Produtividade; Tamanho da propriedade; Regressão kernel não paramétrica.	
Resumo: 	Resumo: O principal objetivo deste artigo é examinar a hipótese da relação inversa entre o tamanho das propriedades agrícolas e a produtividade no Brasil usando métodos de regressão kernel não paramétricos. Enquanto os estimadores paramétricos são considerados globais, as regressões kernels usam uma amostra de dados próximas a um ponto para ajustar a estimação, o que permite focar em peculiaridades locais da distribuição dos dados, permitindo que os dados “falem por si mesmos”. Ambos os métodos foram aplicados e comparados a partir de dados agregados do Censo Agropecuário de 2006. Entre os principais resultados, observou-se que a hipótese da relação inversa entre a área e a produtividade não é corroborada na análise paramétrica; no entanto, quando os diferentes estimadores não paramétricos são comparados, para a maioria das regiões do país, a relação inversa é observada nas menores propriedades, mas não nas médias e grandes.	
Tipo: 	Info:eu-repo/semantics/article	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-20032021000300203	
Editor: 	Sociedade Brasileira de Economia e Sociologia Rural	
Relação: 	10.1590/1806-9479.2021.224128	
Formato: 	text/html	
Fonte: 	Revista de Economia e Sociologia Rural  v.59 n.3 2021	
Fonte: 	info:eu-repo/semantics/openAccess