Data/hora: 11/06/2024 06:31:07

Provedor de dados: 	Informação Tecnológica em Agricultura (Infoteca-e)	
País: 	Brazil	
Título: 	Estado da arte da classificação automática de áreas agrícolas usando imagens de sensoriamento remoto.	
Autores: 	BARBEDO, J. G. A.	
Data: 	2018-12-03	
Ano: 	2018	
Palavras-chave: 	Técnicas de aprendizado; Processamento de imagem; Área agrícola; Classificação de culturas; Identificação de objetos; Imagens de satélites; Sensoriamento Remoto; Milho; Trigo; Arroz; Soja; Alfafa; Algodão; Remote sensing; Image analysis; Rural areas.	
Resumo: 	Os objetivos deste documento são os seguintes: 1) identificar tais desafios e como eles foram tratados por diferentes autores ao longo das últimas décadas; e 2) servir como fonte de ideias para futuras pesquisas em segmentação automática e classificação de áreas agrícolas em imagens de sensoriamento remoto, com foco em dados de satélite compreendendo as bandas do infravermelho próximo e da luz visível.	
Tipo: 	Documentos (INFOTECA-E)	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	1677-9274

19804

http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1100597	
Editor: 	Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2018.	
Relação: 	Embrapa Informática Agropecuária - Documentos (INFOTECA-E)

(Embrapa informática Agropecuária. Documentos, 157).	
Formato: 	38 p.