Data/hora: 13/06/2024 15:51:15

Provedor de dados: 	14	
País: 	Brazil	
Título: 	Identificação de padrões de uso agrícola em imagens orbitais aplicando Geobia e mineração de dados.	
Autores: 	ANDRADE, C. C. de; FIDALGO, E. C. C.; FRANCISCO, C. N.	
Data: 	2020-06-26	
Ano: 	2020	
Palavras-chave: 	Análise de imagem baseada em objetos; Sentinel-2; Sensoriamento Remoto; Uso da Terra; Sistema de Produção; Remote sensing; Land use.	
Resumo: 	Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de mapear o uso e cobertura da terra na região de Nova Canaã, Mato Grosso, MT, visando identificar padrões para o reconhecimento de sistemas de produção existentes nas áreas agropecuárias. Para tal, foi utilizada a série temporal do período entre 2017 e 2018 das imagens do sensor Sentinel-2, com resolução espacial de 10 metros. Foram empregadas técnicas de análise baseada em objetos e mineração de dados, devido à grande quantidade de dados a serem processados e analisados. Como resultado, foi possível diferenciar as classes de uso e cobertura da terra: agricultura (dois diferentes padrões), pastagem, vegetação natural e água, com exatidão global de mapeamento de 73,5% e estatística Kappa de 0,62. A metodologia empregada se mostrou promissora para identificação de diferentes padrões espectrais de sistemas de produção agropecuária utilizando séries temporais.	
Tipo: 	Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	1678-0892

20485

http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1123475	
Editor: 	Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2020.	
Relação: 	Embrapa Solos - Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)

(Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 268).	
Formato: 	E-book: il. color.