Data/hora: 07/06/2024 03:57:39

Provedor de dados: 	14	
País: 	Brazil	
Título: 	Árvores de decisão aplicadas na análise e no alerta da ferrugem do cafeeiro.	
Autores: 	MEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A.	
Data: 	2010-03-30	
Ano: 	2009	
Palavras-chave: 	Mineração de dados; Inteligência artificial; Modelagem; Coffee; Plant disease.; Café; Doença de Planta.; Models.	
Resumo: 	A ferrugem do cafeeiro é a principal doença da cultura do café. O conhecimento dos fatores que condicionam as epidemias de ferrugem e a sua previsão são importantes. Uma instância do processo de descoberta de conhecimento em bases de dados foi realizada para avaliar a aplicação de árvores de decisão na análise e no alerta da ferrugem. As classes do atributo meta foram definidas por intervalos da taxa de progresso da doença. Dados meteorológicos, a carga pendente de frutos e o espaçamento entre plantas serviram de atributos preditivos. As árvores de decisão obtidas auxiliaram na compreensão de quais variáveis, e como as interações dessas variáveis, conduziram a ferrugem no campo. O modelo de alerta para lavouras com alta carga pendente de frutos apresentou bom desempenho e pode ajudar na tomada de decisão referente ao controle da ferrugem do cafeeiro.	
Tipo: 	Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	14798

http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/662782	
Editor: 	Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2009.	
Relação: 	Embrapa Informática Agropecuária - Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)

(Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa, 22).	
Formato: 	24 p. il.