Data/hora: 12/06/2024 14:04:50

Provedor de dados: | Informação Tecnológica em Agricultura (Infoteca-e)
País: | Brazil
Título: | Identificação de alvos agrícolas em imagens digitais Landsat: uma aplicação em Guaíra, SP.
Autores: | MIRANDA, J. I.
Data: | 1996-04-26
Ano: | 1996
Palavras-chave: | Classificacao supervisionada; Guaíra; Sensoriamento remoto; Geologia; Fisiografia; Clima; Solo; Água; Agricultura; Remote sensing; Landsat.
Resumo: | Uma classificação supervisionada, usando analise discriminante por máxima verossimilhança (maxver), foi usada em uma área do município de Guaíra, SP, para identificar em sete classes diferentes alvos agrícolas: cultura anual, cana-de-açúcar, solo nu, solo semicoberto, pasto, floresta e água, usando imagens do satélite Landsat 5, sensor TM, em formato digital nas bandas 3, 4, e 5 (vermelho, infravermelho próximo e médio, respectivamente). A matriz final de classificação do maxver apresentou performance global de 85%, que e o exato valor mínimo aceitado na literatura. A imagem temática do resultado mostra um bom nível de identificação das classes, onde pode-se confirmar o bom desempenho da técnica de máxima verossimilhança para classificar imagens digitais multiespectral de satélite.
Tipo: | Folhetos
Idioma: | Português

Identificador:

Jaguariuna: EMBRAPA-CNPMA, 1996.

1413-0084

http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/12453

Relação: | (EMBRAPA-CNPMA. Documentos, 4).
Formato: | 40 p.
Fonte: | openAccess