Data/hora: 13/06/2024 06:33:38

Provedor de dados: 	190	
País: 	Brazil	
Título: 	Predição da altura total de árvores em plantios de diferentes espécies por meio de redes neurais artificiais

Estimation of total tree height in plantations of different species through artificial neural networks	
Autores: 	Campos, Bráulio Pizziolo Furtado; Silva, Gilson Fernandes da; Binoti, Daniel Henrique Breda; Mendonça, Adriano Ribeiro de; Leite, Helio Garcia.	
Data: 	2016-12-30	
Ano: 	2016	
Palavras-chave: 	Inventário florestal; Modelos hipsométricos; Estatística Relação hipsométrica; Inventário florestal; Floresta de produção Hypsometric relation; Forest inventories; Commercial forestry.	
Resumo: 	O objetivo deste trabalho foi analisar a capacidade de uma rede neural artificial (RNA) em estimar a altura total de árvores de duas espécies em diferentes condições de crescimento. Para fins de comparação, também foi ajustado o modelo hipsométrico de Campos, aplicado por estrato, conforme o gênero, espécie, rotação, espaçamento e classe de idade das árvores. A avaliação das redes neurais artificiais e do modelo de Campos foi realizada com base no coeficiente de correlação entre as alturas observadas e estimadas, a raiz quadrada do erro quadrático médio percentual e de análises gráficas. Observou-se que a altura de árvores de diferentes espécies, em distintas condições de crescimento e locais, pode ser estimada utilizando uma única rede neural, com a mesma eficiência e exatidão normalmente obtida com o emprego de equações de regressão.	
Tipo: 	Info:eu-repo/semantics/article	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/1166

10.4336/2016.pfb.36.88.1166	
Editor: 	Embrapa Florestas	
Relação: 	http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/1166/529

http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/downloadSuppFile/1166/899

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Formato: 	application/pdf	
Fonte: 	Brazilian Journal of Forestry Research; v. 36, n. 88 (2016): out./dez.; 375-385

Pesquisa Florestal Brasileira; v. 36, n. 88 (2016): out./dez.; 375-385

1983-2605

1809-3647	
Fonte: 	Direitos autorais 2016 Pesquisa Florestal Brasileira

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0