Data/hora: 09/06/2024 17:18:12

Provedor de dados: 	25	
País: 	Brazil	
Título: 	Sensoriamento Remoto para a Caracterização do Aporte de Sedimentos e Compostos Orgânicos da Represa de Paraibuna, São Paulo.	
Autores: 	Dias, Nelson Wellausen; Batista, Getulio; Targa, Marcelo dos Santos; Novo, Evlyn Marcia Leão Moraes; Barbosa, Claudio Clemente.	
Data: 	2006-03-07	
Ano: 	2006	
Palavras-chave: 	Represas; Sedimentação; Sensoriamento remoto hiperespectral; Hyperspectral remote sensing; Reservoirs; Sedimentation.	
Resumo: 	As águas do rio Paraíba do Sul apresentam um alto nível de degradação ambiental em função do despejo direto de efluentes domésticos sem tratamento e de contaminações de origem difusa (sedimentos, nutrientes e matéria orgânica) provenientes do carreamento de solo erodido, fertilizantes, pesticidas, herbicidas e dejetos de animais para os canais de drenagem. Comparativamente, a água do reservatório de Paraibuna possui qualidade de água significativamente superior aos demais trechos do Rio Paraíba do Sul devido ao fato de estar a montante dos principais centros urbanos do Vale do Paraíba. Entretanto as águas que abastecem esta represa são provenientes de duas bacias (Paraibuna e Paraitinga) com características de cobertura e uso do solo bastante distintas que resultam em características espectrais significativamente diferentes de reflexão dos constituintes da água, principalmente sedimentos. O uso de técnicas de sensoriamento remoto para a determinação de parâmetros de qualidade de água parte do princípio de que as substâncias encontradas em águas naturais espalham e absorvem a radiação solar incidente. Dentre estas técnicas destacam-se: a análise derivativa (que correlaciona a reflectância com estas substâncias através da análise da derivada primeira ou de ordens mais altas) e a remoção do continuo (obtido a partir da ligação dos pontos de máxima reflectância do espectro original, que resulta na normalização das bandas de absorção colocando-as em uma referência comum). Ambientes aquáticos, sobretudo águas continentais, apresentam características óticas muito complexas devido a variações nas concentrações de vários contaminantes e nutrientes. A aquisição de dados com alta resolução espectral e espacial possibilita diminuir esta complexidade permitindo a identificação mais detalhada das feições relacionadas à qualidade de água. O objetivo desta pesquisa é desenvolver modelos que permitam correlacionar padrões de comportamento espectral de dados hiperespectrais (coletados “in loco” com espectro-radiômetro portátil e com sensor aerotransportado AISA Plus) coletados na represa de Paraibuna com parâmetros limnológicos (turbidez, pH, condutividade elétrica, oxigênio dissolvido e temperatura) e variáveis limnológicas (Total de Sólidos em Suspensão – TSS, clorofila – Chl-a, carbono orgânico dissolvido – COD, nitrogênio total, amônia e fósforo total) medidas simultaneamente. Os modelos serão desenvolvidos com base nas relações entre as concentrações dos parâmetros sedimentos em suspensão, clorofila a e carbono orgânico dissolvido. Os demais valores medidos serão usados como fatores que auxiliarão na determinação dos níveis de trofia em cada ponto amostrado. As análises decorrentes da aplicação destes modelos visam dar apoio às atividades de monitoramento da qualidade das águas da represa de Paraibuna executado freqüentemente pela Companhia Energética de São Paulo (CESP). O projeto será executado em 24 meses com campanhas de coleta de dados em campo realizadas em 15 pontos de amostragem nos meses de fevereiro, maio, agosto e novembro de 2006. Dentre os resultados esperados destacam-se: (1) a obtenção de espectros consistentes com as características espectrais dos compostos aquáticos oticamente ativos; (2) o estabelecimento de correlações entre valores espectrais obtidos remotamente e variáveis limnológicas medidas diretamente; (3) a geração de planos de informação que caracterizem a distribuição espacial dos compostos aquáticos observados; (4) o desenvolvimento de modelos que permitam estabelecer relações significativas entre os valores remotos e as medidas em campo; e (5) a geração de um sistema de monitoramento através da aplicação dos modelos gerados a partir da obtenção de dados hiperespectrais.	
Tipo: 	Article	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	http://hdl.handle.net/2315/41	
Relação: 	Artigo

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Formato: 	333264 bytes

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