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Provedor de dados: 	32	
País: 	Mexico	
Título: 	Modelación del riesgo de inundaciones en el estado de Tabasco.	
Autores: 	Reyes Olvera, Ana Laura.	
Data: 	2012-07-26	
Ano: 	2012	
Palavras-chave: 	Indice de riesgo; Vulnerabilidad; Costo; Peligro; Valores extremos; Risk index; Vulnerability; Cost; Risk; Extreme values; Estadística; Maestría.	
Resumo: 	Los problemas ocasionados por las inundaciones en México se han incrementado de manera considerable, específicamente en el estado de Tabasco las pérdidas por inundaciones son preocupantes. Por esta razón resulta de gran interés la construcción de un índice que mida el riesgo de inundación en una área determinada. En el presnte trabajo se construye un indicador del riesgo de inundación en el estado de Tabasco, para esto se consideran los siguientes tres componentes: la vulnerabilidad, el costo y el peligro. Con el componente de vulnerabilidad se mide que tan susceptible es el área de interés frente a una inundación y para esto se toma en cuenta tanto elementos  sociales como naturales, en el primero se considera la disposición de los servicios con los que cuenta el municipio en estudio y para el segundo se incluyen los recursos hidrológicos que atraviesan o rodean al municipio. En cuanto al costo se responde a cuánto y cómo podría afectar el daño que provoca una inundación, y en este caso se tienen dos factores a considerar: el número de habitantes por comunidad y los bienes con los  que cuenta la pobalción. En el caso del componente peligro éste da información sobre la probabilidad de ocurrencia de una inundación, para medir la probabilidad se consideran las precipitaciones máximas anuales de cada municipio y se calculan sus periodos de retorno. Para verificar el modelo probabilístico se propone una prueba de bondad de ajuste "bootstrap" basada en el coeficiente de correlación muestral. El tamaño y potencia de la prueba fueron estimados usando simulación. La potencia de la prueba propuesta fue comparada contra varias distribuciones alternas. Bajo la prueba "bootstrap" se pudo verificar que los datos cumplen con la distribución Gumbel y la distribución de valores extremos generalizada (DVEG), para elegir el mejor modelo se consideraron tres criterios: log-verosimilitud, AIC y la correlación entre la distribución empírica y el ajuste de la distribución. Finalmente se concluye que ambas distribuciones son buenas para modelar este tipo de eventos extremos y que el índice de riesgo de inundación propuesto se puede considerar un indicador apropiado ya que éste describe adecuadamente la realidad.	
Idioma: 	Espanhol	
Identificador: 	http://hdl.handle.net/10521/770