Data/hora: 16/06/2024 09:23:05

Provedor de dados: | 32
País: | Mexico
Título: | Técnicas de riego por gravedad de alta eficiencia mediante modelación hídrica, con aplicación en Distritos de Riego.
Autores: | Talamantes Castorena, Ismael.
Data: | 2014-01-11
Ano: | 2013
Palavras-chave: | Diseño; Riego de precisión; Productividad del agua; Rendimiento; Design; Irrigation technique; Water use efficiency; Yield; Hidrociencias; Maestría.
Resumo: | El estado de Sinaloa es el principal productor de maíz en México bajo riego, aportando el 65% de la producción nacional, sin embargo, la eficiencia de aplicación de riego se mantiene en 45% y escenarios frecuentes de baja disponibilidad hídrica, han puesto en riesgo la estabilidad económica y social del estado. Con el fin de generar alternativas tecnológicas de aplicación inmediata que contribuyan a mejorar la eficiencia en el uso del agua del maíz, en el presente estudio se evaluaron cinco técnicas parcelarias de riego por gravedad de alta eficiencia: 1) surcos alternos, 2) camas, 3) reducción de gasto, 4) riego intermitente y 5) riego deficitario, comparándolas con el sistema tradicional (testigo). El estudio se realizó en el distrito de riego 075 (norte de Sinaloa) dentro del Campo Experimental Valle del Fuerte del INIFAP. Se utilizó un diseño experimental en bloques completos al azar con dos repeticiones. La programación de los riegos se realizó con el programa IRRIMODEL para determinar el requerimiento hídrico (Ln) y el momento de riego. El diseño de los riegos en los tratamientos se hizo con el programa RIGRAV estimando el gasto y tiempo de riego óptimos. El mejor tratamiento fue reducción de gasto con 89.16 y 92% de Eficiencia de Aplicación y Uniformidad respectivamente, seguido del riego intermitente con una eficiencia de aplicación de 85.79% y 93.3% de uniformidad. El testigo mostró la mayor uniformidad 99.03% pero la más baja eficiencia de aplicación 48.78%. Desde el punto de vista de ahorro y productividad del agua el mejor fue el riego deficitario, esta técnica podría ser una excelente opción en escenarios críticos de disponibilidad hídrica. Se demostró que el RIGRAV es una opción para usarse a nivel de zonas de riego. _______________ ABSTRACT: The state of Sinaloa is the major irrigated corn producer under in Mexico. It contributes with 65% of national irrigated production. However, the major constraints are the low irrigation efficiency 45% and the frequency of years with low water availability that have put into risk the economic and social stability. The current research was realized in order to generate technological applied alternatives that improve water use efficiency in corn. The experiments consisted of five different surface irrigation techniques: 1) alternate furrows, 2) beds, 3) flow rate reduction, 4) intermittent irrigation, 5) deficit irrigation and the conventional irrigation technique. The study was carried out at irrigation district 075 (north of Sinaloa) and Valle del Fuerte agricultural center (INIFAP). The experiments were arranged in a complete block design with 2 replications.  Irrigation scheduling was realized using a computer program called irrimodel which determines irrigation requirement and timing. Furthermore, irrigation design in all treatments was done using another computer program called RIGRAV which basically consists in estimating the flow rate and optimal timing.  The best treatment was flow rate reduction technique with 89.16% and 92% overall efficiency and uniformity. Followed by intermittent irrigation technique with 85.79% and 93.3% overall efficiency and uniformity. The conventional irrigation technique showed the greatest uniformity 99.03% but the lowest efficiency 48.78%. In terms of water saving and efficiency the best treatment was deficit irrigation technique which in could be an excellent choice in periods of low water availability. According to this study it is possible to manage RIGRAV program in all treatments and be an excellent option to consider at irrigation districts.
Idioma: | Espanhol
Identificador: | http://hdl.handle.net/10521/2136