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Provedor de dados: | 32
País: | Mexico
Título: | Aplicación de métodos multivariados para la tipificación y caracterización de almacenes de maíz en México.
Autores: | Ortíz Rosales, Miguel Angel.
Data: | 2013-01-31
Ano: | 2012
Palavras-chave: | Seguridad alimentaria; Análisis de componentes principales (ACP); Análisis clúster; Economía; Doctorado; Food security; Principal component Analysis (PCA); Cluster analysis.
Resumo: | El principal cultivo en producción, importaciones y consumo en México es el maíz, su correcto almacenamiento permite hacerlo disponible en todo momento, incide directamente en la seguridad alimentaria del país, permite hacer más competitiva la oferta y es un detonante de ingresos y empleos. Por otro lado, la oferta de maíz en México se encuentra dispersa por todo el país y entre propietarios con distintos niveles de desarrollo; en consecuencia, las características de los almacenes pueden obedecer a varios factores. En este contexto, las políticas dirigidas a eficientar el sistema de almacenamiento de maíz en México deben considerar dicha heterogeneidad. En este estudio se propone una tipología de almacenes de maíz que permite agrupar características en común y servir como base para dirigir las políticas de apoyo de manera diferenciada, para lo cual se utilizan dos técnicas de análisis multivariado. La primera es el Análisis de Componentes Principales, por medio de la cual es posible reducir indicadores de infraestructura, equipamiento de manejo, equipamiento de laboratorio, equipamiento de transporte, registros administrativos y capacidad instalada, en dos componentes principales, que explican el 75% de la varianza. Estos componentes se utilizan como nuevas variables para realizar un análisis cluster por medio del procedimiento fastclus. Los resultados muestran que es posible clasificar 1,158 almacenes de todo el país en 5 grupos relativamente homogéneos. Tomando dicha clasificación, se describen y comparan características de los almacenes para cada una de las variables de estudio y se muestra la distribución por tipo de almacén a nivel nacional. _______________ APPLICATION OF MULTIVARIATE METHODS FOR A TIPOLOGY AND CHARACTERIZATION OF  CORN STORES IN MEXICO. ABSTRACT: Corn is the main crop on production, imports and consumption quantity in Mexico. Proper storage can make it available all the time, directly affects the country's food security, allows a more competitive supply and is a trigger for income and employment. On the other hand, the supply of corn in Mexico is dispersed throughout the country and among owners with different levels of development. Consequently, the characteristics of the stores may involve several factors. In this context, policies aimed to the system storage of maize in Mexico should consider this heterogeneity. This study proposes a typology of corn warehouses allowing grouping common characteristics and serve as a basis for direct support policies differentially, for which we use two multivariate analysis techniques. The first is the Principal Component Analysis, through which it is possible to reduce six variables to two main components which accumulate 75% of the total variance, this variables are: infrastructure indicators, handling equipment, laboratory equipment, transport equipment, administrative management and installed capacity. The two principal components are used as new variables to cluster analysis by the method fastclus. Results show that it is possible to classify 1,158 stores across the country in five relatively homogeneous groups. Taking this classification I describe and compare characteristics of storage for each of the study variables and show the distribution by type of store nationwide..
Idioma: | Espanhol
Identificador: | http://hdl.handle.net/10521/1780