Data/hora: 10/06/2024 09:12:25

Provedor de dados: 	45	
País: 	Brazil	
Título: 	Seleção e classificação multivariada de modelos de crescimento não lineares para bovinos Nelore	
Autores: 	Silva,N.A.M.; Lana,A.M.Q.; Silva,F.F; Silveira,F.G.; Bergmann,J.A.G.; Silva,M.A.; Toral,F.L.B.	
Data: 	2011-04-01	
Ano: 	2011	
Palavras-chave: 	Bovino; Nelore; Análise multivariada; Modelo não linear.	
Resumo: 	Utilizou-se análise de agrupamento para classificar e selecionar modelos não lineares de crescimento de bovinos Nelore, tendo em vista os resultados de diferentes avaliadores de qualidade de ajuste. Ajustaram-se 12 modelos não lineares. A qualidade de ajuste dos modelos foi medida pelo coeficiente de determinação (R²), quadrado médio do erro (QME), critério de informação de Akaike (AIC), critério de informação Bayesiano (BIC), erro quadrático médio de predição (MEP) e coeficiente de determinação de predição (R²p). O modelo Brody foi o que apresentou o melhor ajuste para o conjunto de dados.	
Tipo: 	Info:eu-repo/semantics/article	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-09352011000200014	
Editor: 	Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Veterinária	
Relação: 	10.1590/S0102-09352011000200014	
Formato: 	text/html	
Fonte: 	Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia  v.63 n.2 2011	
Fonte: 	info:eu-repo/semantics/openAccess