Data/hora: 16/06/2024 10:18:15

Provedor de dados: | 45
País: | Brazil
Título: | Seleção e classificação multivariada de modelos de crescimento não lineares para bovinos Nelore
Autores: | Silva,N.A.M.; Lana,A.M.Q.; Silva,F.F; Silveira,F.G.; Bergmann,J.A.G.; Silva,M.A.; Toral,F.L.B.
Data: | 2011-04-01
Ano: | 2011
Palavras-chave: | Bovino; Nelore; Análise multivariada; Modelo não linear.
Resumo: | Utilizou-se análise de agrupamento para classificar e selecionar modelos não lineares de crescimento de bovinos Nelore, tendo em vista os resultados de diferentes avaliadores de qualidade de ajuste. Ajustaram-se 12 modelos não lineares. A qualidade de ajuste dos modelos foi medida pelo coeficiente de determinação (R²), quadrado médio do erro (QME), critério de informação de Akaike (AIC), critério de informação Bayesiano (BIC), erro quadrático médio de predição (MEP) e coeficiente de determinação de predição (R²p). O modelo Brody foi o que apresentou o melhor ajuste para o conjunto de dados.
Tipo: | Info:eu-repo/semantics/article
Idioma: | Português
Identificador: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-09352011000200014
Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Veterinária
Relação: | 10.1590/S0102-09352011000200014
Formato: | text/html
Fonte: | Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia  v.63 n.2 2011
Fonte: | info:eu-repo/semantics/openAccess