Data/hora: 06/06/2024 02:11:01

Provedor de dados: | 45
País: | Brazil
Título: | Modelos para avaliação genética da produção de leite no dia do controle nas três primeiras lactações
Autores: | C. Filho,J.; Verneque,R.S.; Torres,R.A.; Ribeiro,V.M.P.; Toral,F.L.B.
Data: | 2018-10-01
Ano: | 2018
Palavras-chave: | Autorregressão; Gir leiteiro; Herdabilidade; Parâmetros genéticos; Repetibilidade.
Resumo: | RESUMO Objetivou-se verificar se a utilização do modelo autorregressivo (MAR) é adequada para obtenção de parâmetros genéticos para produção de leite no dia do controle (PLDC) de bovinos leiteiros da raça Gir. Foram analisados 125.191 registros de produções diárias, nas três primeiras lactações, por meio dos modelos de repetibilidade (MREP) e MAR. No MREP, foi considerado o efeito de ambiente de curto prazo; no MAR, foi considerado, também, o efeito de ambiente de longo prazo. Os modelos foram comparados por meio do logaritmo da função de máxima verossimilhança   ( − 2 log L ). A herdabilidade estimada pelo MREP foi 0,18; no caso do MAR, as estimativas para primeira, segunda e terceira lactações foram 0,32, 0,28 e 0,26, respectivamente. A estimativa de autocorrelação dos componentes de variância de longo prazo foi próxima de zero, e as de curto prazo foram de alta magnitude para primeira (0,79), segunda (0,79) e terceira (0,81) lactações. Logo, a influência do ambiente de curto prazo dentro de cada lactação não é a mesma. O valor de   − 2 log L mais próximo de zero foi obtido para o MAR (-294.884,7778) em relação ao MREP (-329.266,4810). Assim, o MAR é adequado para obtenção de estimativas de parâmetros genéticos para PLDC nas três primeiras lactações de bovinos leiteiros.
Tipo: | Info:eu-repo/semantics/article
Idioma: | Português
Identificador: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-09352018000501615
Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Veterinária
Relação: | 10.1590/1678-4162-9791
Formato: | text/html
Fonte: | Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia  v.70 n.5 2018
Fonte: | info:eu-repo/semantics/openAccess