Data/hora: 02/06/2024 12:30:48

Provedor de dados: 	45	
País: 	Brazil	
Título: 	Proposta de análise genética de curvas de crescimento de bovinos por meio do algoritmo SAEM	
Autores: 	Silva,N.A.M.; Lana,Â.M.Q.; Fonseca e Silva,F.; Lima,R.R.; Silva,M.A.; Bergmann,J.A.G.	
Data: 	2012-10-01	
Ano: 	2012	
Palavras-chave: 	Componentes de (co)variância; Algoritmo estocástico EM; Curvas genéticas.	
Resumo: 	Compararam-se duas diferentes metodologias na avaliação genética de curvas de crescimento de animais Nelore: o algoritmo SAEM e o método Two-step. Para a implementação dessas metodologias, foram utilizados o modelo de crescimento de Brody modificado e o modelo touro. A diferença entre o SAEM e o Two-step é que o algoritmo SAEM estima simultaneamente parâmetros do modelo e efeitos genéticos e ambientais, e o método Two-step faz esse processo de estimação em duas etapas distintas. Mais ainda, o algoritmo SAEM utiliza o método de máxima verossimilhança, e o do Two-step o de máxima verossimilhança restrita. Foram obtidos, com base nas metodologias testadas, além das estimativas de efeitos fixos e parâmetros genéticos, os valores genéticos preditos para os touros avaliados. A partir dos valores genéticos preditos, foram obtidas as curvas genéticas para os touros. O algoritmo SAEM mostrou-se consistente na estimação dos efeitos fixos e na predição dos efeitos aleatórios, apresentando-se como uma alternativa viável para avaliação genética de animais Nelore.	
Tipo: 	Info:eu-repo/semantics/article	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-09352012000500025	
Editor: 	Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Veterinária	
Relação: 	10.1590/S0102-09352012000500025	
Formato: 	text/html	
Fonte: 	Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia  v.64 n.5 2012	
Fonte: 	info:eu-repo/semantics/openAccess