Data/hora: 14/06/2024 00:02:35

Provedor de dados: | 64
País: | Brazil
Título: | Identificação de fragmentos de floresta nativa, por diferentes intérpretes, com a utilização de imagens landsat e cbers em lavras, MG
Autores: | Ferreira,Elizabeth; Santos,Jacinto Pereira; Barreto,Antônio Carlos; Dantas,Antonio Augusto Aguilar.
Data: | 2005-06-01
Ano: | 2005
Palavras-chave: | Sensoriamento remoto; Índice Kappa; Floresta semidecídua.
Resumo: | Neste trabalho, as imagens dos satélites Landsat 7 e Cbers 2 foram analisadas com o objetivo de identificar áreas com fragmentos de floresta semidecídua e de avaliar a exatidão da classificação feita por diferentes intérpretes e técnicas de interpretação. O estudo foi realizado em Lavras, MG, utilizando o SIG-SPRING, que possui recursos para realização da classificação digital e visual. Na comparação das diferentes classificações e avaliação da exatidão, foram empregadas as exatidões global, do consumidor, do produtor e o coeficiente Kappa. Pelos resultados, verificou-se que a exatidão global foi maior que 90% e o coeficiente Kappa variou de 50% a 77% nas comparações feitas por diferentes intérpretes, em imagens Landsat e Cbers. Os mapas de fragmentos de vegetação produzidos com base na classificação digital das imagens Cbers e Landsat apresentaram alta porcentagem de áreas comuns e os intérpretes produziram diferentes mapas, porém, aqueles gerados pela imagem Cbers apresentaram a melhor concordância entre as classificações.
Tipo: | Info:eu-repo/semantics/article
Idioma: | Português
Identificador: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542005000300021
Editor: | Editora da Universidade Federal de Lavras
Relação: | 10.1590/S1413-70542005000300021
Formato: | text/html
Fonte: | Ciência e Agrotecnologia  v.29 n.3 2005
Fonte: | info:eu-repo/semantics/openAccess