Data/hora: 12/06/2024 17:18:48

Provedor de dados: | Ciência e Agrotecnologia
País: | Brazil
Título: | Modelos de predição para sobrevivência de plantas de Eucalyptus grandis
Autores: | Custódio,Telde Natel; Barbin,Décio.
Data: | 2009-01-01
Ano: | 2009
Palavras-chave: | Estatística aplicada; Modelo linear misto; Transformação de dados; Modelo linear generalizado misto.
Resumo: | Objetivou-se com este trabalho comparar modelos de predição de plantas sobreviventes de Eucalyptus grandis. Utilizaram-se os seguintes modelos: modelo linear misto com os dados transformados, utilizando-se as transformações angular e BOX-COX; modelo linear generalizado misto com distribuição binomial e funções de ligação logística, probit e complemento log-log; modelo linear generalizado misto com distribuição Poisson e função de ligação logarítmica. Os dados são provenientes de um experimento em blocos ao acaso, para avaliação de progênies maternas de Eucalyptus grandis, aos 5 anos de idade, em que a variável resposta são plantas sobreviventes. Para comparação dos efeitos entre os modelos foram estimadas as correlações de Spearman e aplicado o teste de permutação de Fisher. Foi possível concluir que, o modelo linear generalizado misto com distribuição Poisson e função de ligação logarítmica se ajustou mal aos dados e que as estimativas para os efeitos fixos e predição para os efeitos aleatórios, não se diferenciaram entre os demais modelos estudados.
Tipo: | Info:eu-repo/semantics/article
Idioma: | Português
Identificador: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542009000700043
Editor: | Editora da Universidade Federal de Lavras
Relação: | 10.1590/S1413-70542009000700043
Formato: | text/html
Fonte: | Ciência e Agrotecnologia  v.33 n.spe 2009
Fonte: | info:eu-repo/semantics/openAccess