Data/hora: 11/06/2024 06:20:23

Provedor de dados: 	64	
País: 	Brazil	
Título: 	Comparações múltiplas bayesianas em modelos normais homocedásticos e heterocedásticos	
Autores: 	Andrade,Paulo César de Resende; Ferreira,Daniel Furtado.	
Data: 	2010-08-01	
Ano: 	2010	
Palavras-chave: 	Simulação; Erro tipo I; Poder; Monte Carlo; Não balanceamento.	
Resumo: 	Procedimentos de comparações múltiplas são utilizados para comparar médias de níveis de um fator, porém, os testes mais populares apresentam problemas de ambiguidade dos resultados e de controle do erro tipo I, além de terem seus desempenhos influenciados negativamente no caso de heterogeneidade de variâncias e não balanceamento. Objetivou-se, neste trabalho propor alternativas bayesianas para comparações múltiplas considerando os casos de homogeneidade e heterogeneidade de variâncias. A metodologia utilizada nesse trabalho foi baseada na distribuição a posteriori t multivariada. Foram geradas k cadeias de médias, utilizando o método de Monte Carlo. Foi obtida a amplitude padronizada sob H0, obtida na distribuição a posteriori das médias, contemplando a possibilidade de se analisar tanto o caso de variâncias heterogêneas como o caso de variâncias homogêneas. Os procedimentos de comparações múltiplas bayesianos foram propostos com sucesso.	
Tipo: 	Info:eu-repo/semantics/article	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542010000400008	
Editor: 	Editora da Universidade Federal de Lavras	
Relação: 	10.1590/S1413-70542010000400008	
Formato: 	text/html	
Fonte: 	Ciência e Agrotecnologia  v.34 n.4 2010	
Fonte: 	info:eu-repo/semantics/openAccess