Data/hora: 16/06/2024 11:06:55

Provedor de dados: | 64
País: | Brazil
Título: | Análise bayesiana do modelo de herança monogênica no melhoramento vegetal: um exemplo com abobrinha
Autores: | Silva,Maria Imaculada de Sousa; Bearzoti,Eduardo; Bueno Filho,Júlio Sílvio de Sousa.
Data: | 2009-12-01
Ano: | 2009
Palavras-chave: | Algoritmo Metropolis; Amostragem Gibbs; Cucurbita pepo; Gene Principal; Partenocarpia.
Resumo: | Uma estratégia comum em programas de melhoramento é conduzir estudos básicos de herança para investigar a hipótese de controle do caráter por um ou poucos genes de efeito principal, associados ou não a genes modificadores de pequeno efeito. Neste trabalho, foi utilizada a inferência bayesiana para ajustar modelos de herança genética aditiva-dominante a experimentos de genética vegetal com várias gerações. Densidades normais com médias associadas aos efeitos genéticos das gerações foram consideradas em um modelo linear em que a matriz de delineamento dos efeitos genéticos tinha coeficientes indeterminados (precisando ser estimada para cada indivíduo). A metodologia foi ilustrada com um conjunto de dados de um estudo de herança da partenocarpia em abobrinha (Cucurbita pepo L). Tal ajuste permitiu explicitar a distribuição a posteriori das probabilidades genotípicas. . A análise corrobora resultados anteriores da literatura, porém foi mais eficiente que alternativas prévias que supunham a matriz de delineamento conhecida para as gerações. Conclui-se que a partenocarpia em abobrinha é governada por um gene principal com dominância parcial.
Tipo: | Info:eu-repo/semantics/article
Idioma: | Português
Identificador: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542009000600002
Editor: | Editora da Universidade Federal de Lavras
Relação: | 10.1590/S1413-70542009000600002
Formato: | text/html
Fonte: | Ciência e Agrotecnologia  v.33 n.6 2009
Fonte: | info:eu-repo/semantics/openAccess