Data/hora: 17/06/2024 03:17:32

Provedor de dados: | 65
País: | Brazil
Título: | Análise de agrupamento na seleção de modelos de regressão não-lineares para curvas de crescimento de ovinos cruzados
Autores: | Silveira,Fernanda Gomes da; Silva,Fabyano Fonseca e; Carneiro,Paulo Luiz Souza; Malhado,Carlos Henrique Mendes; Muniz,Joel Augusto.
Data: | 2011-04-01
Ano: | 2011
Palavras-chave: | Classificação multivariada; Identidade de modelos; Ovis aries.
Resumo: | Este estudo teve como objetivo utilizar a análise de agrupamento para classificar modelos de regressão não-lineares usados para descrever a curva de crescimento de ovinos cruzados, tendo em vista os resultados de diferentes avaliadores de qualidade de ajuste. Para tanto, utilizaram-se dados de peso-idade dos seguintes cruzamentos entre raças de ovinos de corte: Dorper x Morada Nova, Dorper x Rabo Largo e Dorper x Santa Inês. Após a indicação do melhor modelo, objetivou-se ainda aplicar a técnica de identidade de modelos a fim de identificar o cruzamento mais produtivo. Foram ajustados doze modelos não-lineares, cuja qualidade de ajuste foi medida pelo coeficiente de determinação ajustado, critérios de informação de Akaike e Bayesiano, erro quadrático médio de predição e coeficiente de determinação de predição. A análise de agrupamento indicou o modelo Richards como o mais adequado para descrever as curvas de crescimento dos três grupos genéticos considerados, e os testes de identidade de modelos indicaram o cruzamento Dorper x Santa Inês como sendo o mais indicado para a pecuária local.
Tipo: | Info:eu-repo/semantics/article
Idioma: | Português
Identificador: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782011000400024
Editor: | Universidade Federal de Santa Maria
Relação: | 10.1590/S0103-84782011000400024
Formato: | text/html
Fonte: | Ciência Rural  v.41 n.4 2011
Fonte: | info:eu-repo/semantics/openAccess