Data/hora: 03/06/2024 18:56:14

Provedor de dados: 	65	
País: 	Brazil	
Título: 	Análise bayesiana para modelos de degradabilidade ruminal	
Autores: 	Savian,Taciana Villela; Muniz,Joel Augusto; Sáfadi,Thelma; Silva,Fabyano Fonseca e.	
Data: 	2009-10-01	
Ano: 	2009	
Palavras-chave: 	Modelo não linear; Degradabilidade in situ; Métodos MCMC; Inferência bayesiana.	
Resumo: 	Neste estudo, utilizou-se a metodologia bayesiana para ajustar os modelos de ORSKOV &amp;amp; MCDONALD (1979) e MCDONALD (1981) a conjuntos de dados simulados e a um conjunto de dados de porcentagem de degradação da fibra em detergente neutro da gramínea coastcross (Cynodon dactylon x Cynodon nlemfuensis), ao longo do tempo. As amostras das distribuições marginais a posteriori dos parâmetros foram obtidas por meio dos métodos de Monte Carlo com cadeias de Markov (MCMC), especificamente, os algoritmos Amostrador de Gibbs e Metropolis-Hastings. A metodologia bayesiana mostrou-se eficiente, sendo avaliada e comprovada pelo estudo de simulação, que apresentou estimativas bem próximas ao valor paramétrico. As estimativas obtidas para os parâmetros dos modelos por meio da abordagem bayesiana mostraram-se bastante coerentes com os valores relatados na literatura. O modelo de Orskov e McDonald foi mais plausível que o modelo de McDonald na descrição dos dados de degradação.	
Tipo: 	Info:eu-repo/semantics/article	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782009000700033	
Editor: 	Universidade Federal de Santa Maria	
Relação: 	10.1590/S0103-84782009000700033	
Formato: 	text/html	
Fonte: 	Ciência Rural  v.39 n.7 2009	
Fonte: 	info:eu-repo/semantics/openAccess