Data/hora: 01/06/2024 17:38:37

Provedor de dados: | Ciência Rural
País: | Brazil
Título: | Estimativa da área de soja no Estado do Rio Grande do Sul por um método de amostragem
Autores: | Rizzi,Rodrigo; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor; Adami,Marcos.
Data: | 2006-02-01
Ano: | 2006
Palavras-chave: | Sensoriamento remoto; Estatísticas agrícolas; Sistemas de informação geográfica.
Resumo: | Este trabalho objetivou avaliar um método de amostragem por segmentos regulares na estimativa da área plantada com soja no Estado do Rio Grande do Sul. Um mapa temático das áreas com soja, oriundo da classificação multitemporal de imagens do satélite Landsat, ano-safra 2000/01, foi utilizado como dado de referência para comparação dos resultados. A área de estudo foi dividida em segmentos regulares de 1 x 1km e estratificada em relação ao percentual de soja cultivado no município, em três extratos: a) 0-20; b) 20-40 e c) 40-67%. Um método probabilístico foi utilizado para definir quatro números amostrais, representando 0,06, 0,12, 0,24 e 0,48% da área de estudo, sendo cada um sorteado aleatoriamente cem vezes. A estimativa da área de soja para cada sorteio foi calculada analisando-se a área de cada segmento sorteado sobre o mapa temático e então comparada ao dado de referência. Os melhores resultados foram obtidos para o maior número amostral, o qual teve baixo Coeficiente de Variação (5,2%), indicando que o método, além de fornecer a área plantada com soja, em nível estadual, pode ser usado para prever a área plantada no início da safra ou nos anos em que não se dispõe de imagens de satélite livres de nuvens. Os três melhores sorteios para o maior número amostral tiveram sua área de soja também quantificada através do mapeamento de imagens adquiridas no ano-safra subseqüente (2001/02). Neste caso, foi observado um incremento entre 11,4 e 12,5% em relação ao ano-safra 2000/01, indicando que o incremento informado pelo IBGE (8,8%) está subestimado.
Tipo: | Info:eu-repo/semantics/article
Idioma: | Português
Identificador: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782006000100005
Editor: | Universidade Federal de Santa Maria
Relação: | 10.1590/S0103-84782006000100005
Formato: | text/html
Fonte: | Ciência Rural  v.36 n.1 2006
Fonte: | info:eu-repo/semantics/openAccess