Data/hora: 05/06/2024 01:20:44

Provedor de dados: | Engenharia Agrícola
País: | Brazil
Título: | Metodologia baseada em técnicas de mineração de dados para suporte à certificação de raças de ovinos
Autores: | Vieira,Fábio D.; Oliveira,Stanley R. de M.; Paiva,Samuel R.
Data: | 2015-12-01
Ano: | 2015
Palavras-chave: | Polimorfismo de nucleotídeo único; Seleção de atributos; Modelos preditivos; Regressão penalizada.
Resumo: | RESUMO O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia baseada em técnicas de mineração de dados para selecionar os principais marcadores SNP (Single Nucleotide Polymorphism) para as raças de ovinos: Crioula, Morada Nova e Santa Inês. Os dados utilizados foram obtidos do Consórcio Internacional de Ovinos e são compostos por 72 animais das raças citadas, e cada animal possui 49.034 marcadores SNP. Considerando que o número de atributos (marcadores) é muito maior que o de observações (animais), foram aplicadas as técnicas de predição LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator), Random Forest e Boosting para a geração de modelos preditivos que incorporam métodos de seleção de atributos. Os resultados revelaram que os modelos preditivos selecionaram os principais marcadores SNP para identificação das raças estudadas. O modelo LASSO selecionou um total de 29 marcadores relevantes. A partir dos modelos Random Forest e Boosting, foram obtidos 27 e 20 marcadores importantes, respectivamente. Por meio da intersecção dos modelos gerados, identificou-se um subconjunto de 18 marcadores com maior potencial de identificação das raças.
Tipo: | Info:eu-repo/semantics/article
Idioma: | Português
Identificador: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162015000601172
Editor: | Associação Brasileira de Engenharia Agrícola
Relação: | 10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v35n6p1172-1186/2015
Formato: | text/html
Fonte: | Engenharia Agrícola  v.35 n.6 2015
Fonte: | info:eu-repo/semantics/openAccess