Data/hora: 03/06/2024 02:33:55

Provedor de dados: | Engenharia Agrícola
País: | Brazil
Título: | Uso de redes neurais artificiais na identificação de vocalização de suínos
Autores: | Nääs,Irenilza de A.; Campos,Leonardo S. L.; Baracho,Marta dos S.; Tolon,Yamilia B.
Data: | 2008-06-01
Ano: | 2008
Palavras-chave: | Bem-estar animal; Leitões; Análise de sinais.
Resumo: | O bem-estar dos animais tem sido importante tópico de pesquisa na produção animal, principalmente no tocante às formas de sua avaliação. Na avaliação do bem-estar animal, a vocalização mostra-se como ferramenta interessante, por fornecer dados de forma não-invasiva, podendo também ser facilmente automatizada. O presente trabalho teve o objetivo de implementar algoritmo baseado em redes neurais artificiais, capaz de reconhecer vocalizações relacionadas com padrões indicativos de bem-estar. A pesquisa teve duas partes, sendo a primeira o desenvolvimento do algoritmo, e a segunda, sua validação com dados de campo. Registros prévios permitiram o desenvolvimento do algoritmo, a partir de comportamentos observados em porcas alojadas em gaiolas de maternidade. O software Matlab® foi utilizado na implementação da rede. Foi selecionado um algoritmo de gradiente de retropropagação para treinar a rede com os seguintes critérios de parada: máximo de 5.000 iterações ou soma quadrática do erro menor que 0,1. A validação deu-se com porcas e leitões alojados em granja comercial. Dentre os comportamentos usuais, os que mereceram destaque foram: a disputa por alimento no momento das mamadas e o eventual risco de agressão involuntária entre os leitões ou entre esses e a porca. O algoritmo foi capaz de reconhecer, por meio da intensidade do ruído, a situação inerente ao risco de redução do bem-estar dos leitões.
Tipo: | Info:eu-repo/semantics/article
Idioma: | Português
Identificador: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162008000200001
Editor: | Associação Brasileira de Engenharia Agrícola
Relação: | 10.1590/S0100-69162008000200001
Formato: | text/html
Fonte: | Engenharia Agrícola  v.28 n.2 2008
Fonte: | info:eu-repo/semantics/openAccess