Data/hora: 16/06/2024 16:05:10

Provedor de dados: 	86	
País: 	Brazil	
Título: 	Mineração de dados para inferência de relações solo-paisagem em mapeamentos digitais de solo	
Autores: 	Crivelenti,Rafael Castro; Coelho,Ricardo Marques; Adami,Samuel Fernando; Oliveira,Stanley Robson de Medeiros.	
Data: 	2009-12-01	
Ano: 	2009	
Palavras-chave: 	Árvores de decisão; Levantamento pedológico; Parâmetros geomorfométricos; Sistemas de informação geográfica.	
Resumo: 	O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia para mapeamento digital de solos na escala 1:100.000 com a aplicação de técnicas de mineração de dados a descritores de relevo e a dados de mapas geológico e pedológico preexistentes. Foi criada uma base de dados digitais a partir de cartas topográficas e temáticas, que permitiu elaboração do modelo digital de elevação (MDE) da folha Dois Córregos, SP (escala 1:50.000). A partir do MDE, foram calculados os parâmetros geomorfométricos declividade, curvaturas em planta e perfil, área de contribuição e distância diagonal de drenagem. A matriz que associou esses dados georreferenciados foi analisada por meio de árvores de decisão, no ambiente de aprendizado de máquina Weka, o que gerou um modelo de predição de unidades de mapeamento de solos. A acurácia geral do modelo aumentou de 54 para 61% com a eliminação das classes com probabilidade nula de ocorrência. A associação da mineração de dados com sistemas de informações geográficas permite a elaboração de mapas digitais passíveis de uso em estudos que requeiram menor detalhamento que aqueles realizados com o mapa original.	
Tipo: 	Info:eu-repo/semantics/article	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2009001200021	
Editor: 	Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento

Pesquisa Agropecuária Brasileira	
Relação: 	10.1590/S0100-204X2009001200021	
Formato: 	text/html	
Fonte: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira  v.44 n.12 2009	
Fonte: 	info:eu-repo/semantics/openAccess