Data/hora: 13/06/2024 05:41:18

Provedor de dados: | 86
País: | Brazil
Título: | Mineração de dados para inferência de relações solo-paisagem em mapeamentos digitais de solo
Autores: | Crivelenti,Rafael Castro; Coelho,Ricardo Marques; Adami,Samuel Fernando; Oliveira,Stanley Robson de Medeiros.
Data: | 2009-12-01
Ano: | 2009
Palavras-chave: | Árvores de decisão; Levantamento pedológico; Parâmetros geomorfométricos; Sistemas de informação geográfica.
Resumo: | O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia para mapeamento digital de solos na escala 1:100.000 com a aplicação de técnicas de mineração de dados a descritores de relevo e a dados de mapas geológico e pedológico preexistentes. Foi criada uma base de dados digitais a partir de cartas topográficas e temáticas, que permitiu elaboração do modelo digital de elevação (MDE) da folha Dois Córregos, SP (escala 1:50.000). A partir do MDE, foram calculados os parâmetros geomorfométricos declividade, curvaturas em planta e perfil, área de contribuição e distância diagonal de drenagem. A matriz que associou esses dados georreferenciados foi analisada por meio de árvores de decisão, no ambiente de aprendizado de máquina Weka, o que gerou um modelo de predição de unidades de mapeamento de solos. A acurácia geral do modelo aumentou de 54 para 61% com a eliminação das classes com probabilidade nula de ocorrência. A associação da mineração de dados com sistemas de informações geográficas permite a elaboração de mapas digitais passíveis de uso em estudos que requeiram menor detalhamento que aqueles realizados com o mapa original.
Tipo: | Info:eu-repo/semantics/article
Idioma: | Português
Identificador: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2009001200021

Editor:

Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento

Pesquisa Agropecuária Brasileira

Relação: | 10.1590/S0100-204X2009001200021
Formato: | text/html
Fonte: | Pesquisa Agropecuária Brasileira  v.44 n.12 2009
Fonte: | info:eu-repo/semantics/openAccess