Data/hora: 13/06/2024 15:02:43

Provedor de dados: 	86	
País: 	Brazil	
Título: 	Modelos de alerta para o controle da ferrugem-do-cafeeiro em lavouras com alta carga pendente	
Autores: 	Meira,Carlos Alberto Alves; Rodrigues,Luiz Henrique Antunes; Moraes,Sérgio Almeida de.	
Data: 	2009-03-01	
Ano: 	2009	
Palavras-chave: 	Coffea arabica; Hemileia vastatrix; Árvores de decisão; Doença de plantas; Previsão.	
Resumo: 	O objetivo deste trabalho foi desenvolver árvores de decisão como modelos de alerta da ferrugem-do-cafeeiro em lavouras de café (Coffea arabica L.) com alta carga pendente de frutos. Dados de incidência mensal da doença no campo coletados durante oito anos foram transformados em valores binários considerando limites de 5 e 10 pontos percentuais na taxa de infecção. Foi gerado um modelo para cada taxa de infecção binária a partir de dados meteorológicos e do espaçamento entre plantas. O alerta é indicado quando a taxa de infecção, prevista para o prazo de um mês, atingir ou ultrapassar o respectivo limite. A acurácia do modelo para o limite de 5 pontos percentuais foi de 81%, por validação cruzada, chegando até 89% segundo estimativa otimista. Esse modelo apresentou bons resultados para outras medidas de avaliação importantes, como sensitividade (80%), especificidade (83%) e confiabilidades positiva (79%) e negativa (84%). O modelo para o limite de 10 pontos percentuais teve acurácia de 79%, e não apresentou o mesmo equilíbrio entre as demais medidas. Em conjunto, esses modelos podem auxiliar na tomada de decisão referente ao controle da ferrugem-do-cafeeiro no campo. A indução de árvores de decisão é alternativa viável às técnicas convencionais de modelagem e facilita a compreensão dos modelos.	
Tipo: 	Info:eu-repo/semantics/article	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2009000300003	
Editor: 	Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento

Pesquisa Agropecuária Brasileira	
Relação: 	10.1590/S0100-204X2009000300003	
Formato: 	text/html	
Fonte: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira  v.44 n.3 2009	
Fonte: 	info:eu-repo/semantics/openAccess