Data/hora: 01/06/2024 08:43:56

Provedor de dados: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira	
País: 	Brazil	
Título: 	Predição de fósforo, carbono e nitrogênio em solos de basalto, por meio de espectroscopia NIR	
Autores: 	Felix,Jaqueline Cazado; Vendrame,Pedro Rodolfo Siqueira; Marchão,Robélio Leandro; Oliveira,José Francirlei de; Guimarães,Maria de Fátima; Brossard,Michel; Becquer,Thierry; Brito,Osmar Rodrigues.	
Data: 	2016-09-01	
Ano: 	2016	
Palavras-chave: 	Latossolos; Nitossolos; Regressão por mínimos quadrados parciais; Tamanho de partícula.	
Resumo: 	Resumo O objetivo deste trabalho foi avaliar o emprego da espectroscopia de infravermelho próximo (NIRS) para a predição de formas de P, C e N, em solos desenvolvidos de basalto, com uso de modelos multivariados e de amostras com diferentes granulometrias. Amostras de Latossolos e Nitossolos provenientes de áreas de cultivo, pastagem e vegetação nativa foram coletadas nas camadas de 0,0-0,20 e de 0,60-0,80 m, e analisadas quanto aos teores de P disponível, P remanescente, C orgânico, C total e N total. Os espectros na região entre 1.100 e 2.500 nm foram obtidos de amostras com granulometria menor do que 2,0 e 0,2 mm. Modelos multivariados de predição foram construídos e validados a partir dos resultados obtidos pelos métodos de referência e dos espectros. O peneiramento das amostras em malha de 0,2 mm melhorou a relação entre os comprimentos de onda no NIRS e os teores de C orgânico, C total e N total no solo, o que permitiu a obtenção de melhores modelos de calibração e predição para esses atributos. Independentemente do tamanho das partículas, os modelos não apresentam robustez, acurácia e precisão adequadas de predição para o P extraível e o P remanescente.	
Tipo: 	Info:eu-repo/semantics/article	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2016000901405	
Editor: 	Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento

Pesquisa Agropecuária Brasileira	
Relação: 	10.1590/s0100-204x2016000900039	
Formato: 	text/html	
Fonte: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira  v.51 n.9 2016	
Fonte: 	info:eu-repo/semantics/openAccess